Логика. Множества. Вероятность. Лексаченко В.А. - 84 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

Veliqina γ
1
µ
3
σ
3
nazyvaets kofficientom asimmetrii
P .
Veliqina
γ
2
µ
4
σ
4
−
3 nazyvaets kofficientom kscessa P .
Qitatel rekomenduets dokazat~ formuly:
µ
1
= 0
,
µ
2
= α
2
−
m
2
, µ
3
=
α
3
− 3mα
2
+ 2m
3
, µ
4
= α
4
− 4mα
3
+ 6m
2
α
2
−
3
m
4
.
Esli funkci nepreryvnogo raspredeleni
F
strogo mono-
tonno vozrastaet, to dl nee suwestvuet obratna funkci
F
−
1
i togda mono vvesti sleduwie opredeleni.
Opredelenie 4.2. (
Kvantili, mediana). Kvantil~ pordka
p
nazyvaets x
p
= F
−
1
(
p
); x
0
,5
nazyvaets mediano$i raspredeleni.
Tablica 1
Nekotorye diskretnye raspredeleni
p
(
x
) =
1
n − m
+ 1
, x ∈
[
m, n
]
,
0, x /∈
[
m, n].
α
1
=
m +
n
2
m < n µ
2
=
(n −
m + 1)
2
−
1
12
p(
x) =
n
C
x
n
p
x
q
n
−x
, x
∈ [0, n
]
,
0
, x /∈
[0, n
].
α
1
=
np
0 < n <
∞, 0
< p <
1, q = 1 − p
µ
2
= npq
p(x) =
λ
x
x
!
e
−λ
, x
∈ [0
,
∞
)
,
0
, x /
∈ [0, ∞)
.
α
1
=
λ
0
< λ <
∞ µ
2
=
λ
p(x
) =
n
p
(1 − p
)
x
, x ∈
[0, ∞
),
0
, x /
∈
[0,
∞)
.
α
1
=
1 −
p
p
0 < p < 1 µ
2
=
1 − p
p
2
−
p
(
x
) =
(
C
x
M
C
n−
x
N
−
M
C
n
N
, x ∈
[k, l],
0
, x /∈
[k, l].
α
1
= np
k
= max{0
, M +
n − N}, l = min
{n, M}, µ
2
= np(1
− p)
N
− n
N
−
1
16
M < N,
1
6n6N
p
=
M
N
V tabl. 1 peremennye
x, k, l, m, n, M, N
prinimat celye
znaqeni.
84

Страницы