ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
74
наиболее распространенной обратной зависимости между позицией автомобиля
в очереди и величиной временного интервала.
Регрессионная модель определения величины временного интервала в за-
висимости от порядного номера автомобиля в очереди будет выглядеть следу-
ющим образом:
N
h
ëåãê
1
0
, (2.21)
где h
легк
– величина временного интервала легкового автомобиля как функция
от номера позиции легкового автомобиля в очереди, с; β
0
– свободный член ре-
грессионной модели, характеризующий величину временного интервала, соот-
ветствующего потоку насыщения, с; β
1
– параметр регрессионной модели, вы-
ражающий величину, используемую при определении отклонения временного
интервала i-го транспортного средства в очереди от временного интервала
насыщения, с; N – переменная, выражающая номер позиции легкового автомо-
биля в очереди.
На основе анализа перечисленных выше моделей определения потока
насыщения автор предлагает в качестве фиксируемого момента использовать
момент
прохождения над стоп-линией заднего бампера последнего транспорт-
ного средства в очереди. Это позволит исключить ошибки связанные с необхо-
димостью полностью учитывать длину последнего автомобиля в очереди.
После того, как будет определен момент выравнивания распределения ве-
личины временного интервала в зависимости от времени, величину временного
интервала, отражающего идеальный поток насыщения, можно
будет опреде-
лить как отношение времени, необходимое для проезда части очереди легковых
автомобилей, величина временного интервала которых равна временному ин-
тервалу насыщения, к количеству легковых автомобилей, входящих в рассмат-
риваемую часть очереди:
R
R
èäåàë
X
T
h
, (2.22)
где h
идеал
– временной интервал, отражающий идеальный поток насыщения, с;
T
R
– время, затрачиваемое для пересечения перекрестка той частью легковых
автомобилей, временные интервалы которых в среднем равны временному ин-
тервалу насыщения, с; Х
R
– количество легковых автомобилей, пересекающих
перекресток за рассматриваемый период T
R
.
74
наиболее распространенной обратной зависимости между позицией автомобиля
в очереди и величиной временного интервала.
Регрессионная модель определения величины временного интервала в за-
висимости от порядного номера автомобиля в очереди будет выглядеть следу-
ющим образом:
1
hëåãê 0 , (2.21)
N
где hлегк – величина временного интервала легкового автомобиля как функция
от номера позиции легкового автомобиля в очереди, с; β0 – свободный член ре-
грессионной модели, характеризующий величину временного интервала, соот-
ветствующего потоку насыщения, с; β1 – параметр регрессионной модели, вы-
ражающий величину, используемую при определении отклонения временного
интервала i-го транспортного средства в очереди от временного интервала
насыщения, с; N – переменная, выражающая номер позиции легкового автомо-
биля в очереди.
На основе анализа перечисленных выше моделей определения потока
насыщения автор предлагает в качестве фиксируемого момента использовать
момент прохождения над стоп-линией заднего бампера последнего транспорт-
ного средства в очереди. Это позволит исключить ошибки связанные с необхо-
димостью полностью учитывать длину последнего автомобиля в очереди.
После того, как будет определен момент выравнивания распределения ве-
личины временного интервала в зависимости от времени, величину временного
интервала, отражающего идеальный поток насыщения, можно будет опреде-
лить как отношение времени, необходимое для проезда части очереди легковых
автомобилей, величина временного интервала которых равна временному ин-
тервалу насыщения, к количеству легковых автомобилей, входящих в рассмат-
риваемую часть очереди:
TR
hèäåàë , (2.22)
XR
где hидеал – временной интервал, отражающий идеальный поток насыщения, с;
TR – время, затрачиваемое для пересечения перекрестка той частью легковых
автомобилей, временные интервалы которых в среднем равны временному ин-
тервалу насыщения, с; ХR – количество легковых автомобилей, пересекающих
перекресток за рассматриваемый период TR.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- …
- следующая ›
- последняя »
