ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
80
Ac
rt
35,125,4
. (2.24)
Таким образом, увеличение продолжительности вспомогательного такта
(в случае сочетания красного и желтого сигналов) снижало стартовые потери
времени. По этому уравнению при длительности r
A
более 3 с стартовые потери
получают отрицательные значения. Получалось, что водители начинают дви-
жение до зеленого сигнала, что часто наблюдается в наших условиях. Автор
счел это недопустимым и несколько скорректировал зависимость:
Ac
rt
4,3
. (2.25)
N(t)
t
L
t
1
t
2
С
S
Рис. 2.21. Начальный фрагмент кумулятивной кривой: L
C
– стартовые по-
тери времени; t
1
– время с момента включения зеленого сигнала до наступ-
ления момента насыщения; t
2
– период установившихся интервалов дви-
жения через стоп-линию; S – поток насыщения (тангенс угла наклона
)
Кроме кумулятивной кривой есть еще один способ оценки стартовых по-
терь времени, так же основанный на статистической обработке данных. Старто-
вые потери L
C
можно легко оценить как свободный член линейной регрессион-
ной модели:
T = L
C
+ q·N. (2.14)
В данном случае наблюдаемыми величинами являются количество транс-
портных средств N, прошедших стоп-линию, и затраченное для их пропуска
80
tc 4,25 1,35 rA . (2.24)
Таким образом, увеличение продолжительности вспомогательного такта
(в случае сочетания красного и желтого сигналов) снижало стартовые потери
времени. По этому уравнению при длительности rA более 3 с стартовые потери
получают отрицательные значения. Получалось, что водители начинают дви-
жение до зеленого сигнала, что часто наблюдается в наших условиях. Автор
счел это недопустимым и несколько скорректировал зависимость:
tc 3,4 rA . (2.25)
S
N(t)
L С
t
t1 t2
Рис. 2.21. Начальный фрагмент кумулятивной кривой: LC – стартовые по-
тери времени; t1 – время с момента включения зеленого сигнала до наступ-
ления момента насыщения; t2 – период установившихся интервалов дви-
жения через стоп-линию; S – поток насыщения (тангенс угла наклона)
Кроме кумулятивной кривой есть еще один способ оценки стартовых по-
терь времени, так же основанный на статистической обработке данных. Старто-
вые потери LC можно легко оценить как свободный член линейной регрессион-
ной модели:
T = LC + q·N. (2.14)
В данном случае наблюдаемыми величинами являются количество транс-
портных средств N, прошедших стоп-линию, и затраченное для их пропуска
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- …
- следующая ›
- последняя »
