ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
-20-
Рассмотрим случайную величину Т - время безотказной работы. При эксплуатации или
испытаниях изделий в течении определённого времени случайная величина Т может принять
n различных значений. Совокупность этих значений случайной величины Т называется
статистической выборкой объёма n.
Эта выборка может использоваться для статистической
оценки закона распределения случайной величины Т.
Приведём пример статистической выборки для 10 однотипных изделий.
Номер изделия, i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Время безотказной
работы i-го изделия, 200 350 600 450 400 400 500 450 550 350
час.
В данном случае n = 10.
При большом числе n удобнее перейти от статистической выборки
к статистическому ряду.
Определяем диапазон значений случайной величины Т.
R
tt
=
−
max min
,
где
max
t
,
min
t
- максимальное и минимальное значение случайной величины Т.
Этот диапозон R разбивается на интервалы длины
Δ
t
Δt
R
K
= ;
где K- количество интервалов. Целесообразно выбирать число интервалов порядка 10 - 20.
Обозначим через
i
n
количество значений случайной величины Т, попавших в интервал i - й
длины Δ
i
t
. Полагаем ΔΔ
i
t
t const== ; i = 1, 2,…..,K.
Определим частоту попадания в i - й интервал
i
i
P
n
n
*
= .
Определяем статистическую плотность вероятности
времени безотказной работы Т
i
i
i
i
f
P
t
P
t
*
**
==
ΔΔ
.
Результаты сведём в таблицу:
Номер интервала, i 1 2 ……….. i ………… K
Длина интервала, Δ
i
t
Δ
1
t
Δ
2
t
………..
Δ
i
t
………… Δ
k
t
i
n
1
n
2
n
………..
i
n
…………
k
n
Частота попадания
в i - интервал,
i
P
*
1
*
P
2
*
P
.………..
i
P
*
…………
k
P
*
Статистическая плот-
ность вероятности,
i
f
*
1
*
f
2
*
f
…………
i
f
*
………….
k
f
*
Наглядное представление о законе распределения случайной величины Т дают
статистические графики
. Из них самые распространённые: полигон, гистограмма,
статистическая функция распределения.
Полигон
-20- Рассмотрим случайную величину Т - время безотказной работы. При эксплуатации или испытаниях изделий в течении определённого времени случайная величина Т может принять n различных значений. Совокупность этих значений случайной величины Т называется статистической выборкой объёма n. Эта выборка может использоваться для статистической оценки закона распределения случайной величины Т. Приведём пример статистической выборки для 10 однотипных изделий. Номер изделия, i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Время безотказной работы i-го изделия, 200 350 600 450 400 400 500 450 550 350 час. В данном случае n = 10. При большом числе n удобнее перейти от статистической выборки к статистическому ряду. Определяем диапазон значений случайной величины Т. R = t max − t min , где t max , t min - максимальное и минимальное значение случайной величины Т. Этот диапозон R разбивается на интервалы длины Δt R Δt = ; K где K- количество интервалов. Целесообразно выбирать число интервалов порядка 10 - 20. Обозначим через ni количество значений случайной величины Т, попавших в интервал i - й длины Δ t i . Полагаем Δ t i = Δt = const ; i = 1, 2,…..,K. Определим частоту попадания в i - й интервал ni P*i = . n Определяем статистическую плотность вероятности времени безотказной работы Т P*i P*i f *i = = . Δ t i Δt Результаты сведём в таблицу: Номер интервала, i 1 2 ……….. i ………… K Длина интервала, Δ t i Δ t1 Δ t 2 ……….. Δ ti ………… Δ tk ni n1 n2 ……….. ni ………… nk Частота попадания в i - интервал, P*i P1* P*2 .……….. P*i ………… P*k Статистическая плот- ность вероятности, f *i f 1* f *2 ………… f *i …………. f *k Наглядное представление о законе распределения случайной величины Т дают статистические графики. Из них самые распространённые: полигон, гистограмма, статистическая функция распределения. Полигон
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- …
- следующая ›
- последняя »