Составители:
Рубрика:
111
3. Определенность. Решения принимаются в условиях определенно-
сти, когда руководители в точности знают результат каждого из альтер-
нативных вариантов выбора. Примером может быть вложение избыточ-
ной наличности в сбербанк.
Сравнительно немногие организационные или персональные реше-
ния принимаются в условиях определенности. Однако они имеют место
и часто элементы более крупных решений можно рассматривать как
определенные. Авторы и исследователи экономико-математических ме-
тодов называют ситуации, связанные с наличием определенности, де-
терминистскими.
4. Риск. К решениям, принимаемым в условиях риска, относятся та-
кие, результаты которых не являются определенными, но вероятность
каждого результата известна. Вероятность определяется как степень
возможности совершения данного события и изменяется от 0 до 1. Сум-
ма вероятностей всех альтернатив должна быть равна единице. В усло-
виях определенности существует лишь одна альтернатива.
Наиболее желательный результат определения вероятности – объек-
тивность. Вероятность объективна, когда ее можно определить матема-
тическим методом или путем статистического анализа накопленного
опыта. Пример объективной вероятности в том, что, например, монета
ложится “решкой” вверх в 50 % случаев. Другой пример – прогнозиро-
вание уровня смертности населения компаниями, занимающимися стра-
хованием жизни.
Руководство обязано учитывать уровень риска в качестве важней-
шего фактора.
Существует несколько способов получения организацией релевант-
ной информации, позволяющей объективно рассчитывать риск, осно-
вываясь на докладах, публикациях, исследованиях.
Когда внешняя информация недоступна, организация может добыть
ее своими силами, проведя исследование. Анализ рынка широко ис-
пользуется для прогнозирования восприятия новых продуктов и проче-
го, но он не имеет статуса строгого научного исследования.
Вероятность будет определена объективно, если поступит достаточ-
но информации, для того чтобы прогноз оказался статистически досто-
верным. Вероятность достоверна только как средняя величина и в дол-
госрочной перспективе, на достаточно большом статистическом мате-
риале, а отсюда большие страховые компании надежнее мелких, где мало
клиентов.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 109
- 110
- 111
- 112
- 113
- …
- следующая ›
- последняя »