Линейная алгебра и аналитическая геометрия. Магазинников Л.И - 107 стр.

UptoLike

8.4. Ранг матрицы (задача 4) 107
8.3.8. Решите матричные уравнения: AX
1
= B и X
2
· A = B, если
A =
1 3
2 5
, B =
4 1
3 2
.
Ответ. X
1
=
11 11
5 4
, X
2
=
22 13
11 7
.
8.3.9. Решите матричные уравнения:
а)
"
2 7 3
3 9 4
1 5 3
#
·X = 3
"
1 2
1 1
3 4
#
; б) X ·
"
2 7 3
3 9 4
1 5 3
#
= 3
1 2 1
3 1 4
.
Ответ. а)
"
4 12
1 3
6 3
#
; б)
3 3 0
40 27 8
.
8.4. Ранг матрицы (задача 4)
Необходимо изучить подразделы 3.2 3.6 и знать определения
понятий линейной комбинации векторов, линейно зависимой и ли-
нейно независимой систем векторов, а также ранга матрицы. Очень
важна теорема о базисном миноре и её следствия.
8.4.1. Докажите, что третья строка матрицы A =
"
1 2 4
3 1 5
5 4 6
#
является линейной комбинацией первых двух. Найдите коэффици-
енты этой линейной комбинации.
Решение. Ранг матрицы A не меньше двух, так как минор
1 2
3 1
= 1 + 6 = 7 6= 0. Ранг матрицы A равен двум, если det A =
= 0. Проверим это.
1 2 4
3 1 5
5 4 6
=
1 2 4
0 7 7
0 14 14
=
7 7
14 14
= 0.
Следовательно, р анг матрицы A равен двум, и минор
1 2
3 1
=
= 1 + 6 = 7 6= 0 является базисным, первые две с троки являются ба-
зисными. Третья строка в состав базисных не попала, по теореме о
базисном миноре она является линейной комбинацией первых двух.
Обозначим через λ
1
и λ
2
коэффициенты этой линейной комбинации.
Тогда λ
1
(1, 2, 4) + λ
2
(3, 1, 5) = (5, 4, 6). Отсюда получаем си-
стему
(
λ
1
+ 3λ
2
= 5,
2λ
1
+ λ
2
= 4,
4λ
1
+ 5λ
2
= 6,
решая которую, находим λ
1
= 1, λ
2
= 2.