Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 170 стр.

UptoLike

Составители: 

169
Реально такой грани нет, так как незначительное изменение х ведет
лишь к небольшому изменению µ
A
(x), поэтому функции принадлежности
вида (1, 2, 3) больше соответствуют действительности. Так, применение
выражения вида «должно быть близко к х
2
», которое не является точно
сформулированной целью, может быть смоделировано нечетким
подмножеством с функцией принадлежности с графиком 1 на рисунке 17.3.
Рисунок 17.3 - Функции принадлежности для четких и нечетких целей и
ограничений.
Ограничения на допустимость режима также могут быть четкими
и нечеткими (2). Применение нечетких («мягких») ограничений значительно
расширяет возможность контроля и управления и делает их адекватными
реальной обстановке в системе.
Например, можно жестко задать в системе газодобычи, что точка росы
не может быть выше х
1
=8 и, таким образом, работа системы при x>x
1
недопустима.
Так жестко действует система автоматики и для нее режимы x>x
1
недопустимы. В действительности же точка росы не является такой резкой
гранью (тем более в условиях большой погрешности ее определения), и
работа системы в области x>x
1
возможна, только приводит к значительному
снижению степени допустимости этого режима. Функция принадлежности
типа 2 на рисунке 17.3 больше соответствует этим условиям. Степень
размытости (нечеткости) функции µ
A
(x) задает жесткость ограничений или
целей, т.е. фактически важность данного ограничения или цели для системы
и точность их определения.
Во многих задачах контроля и управления сложной системой нет
необходимости в получении оптимального четкого решения для каждого
момента времени, так как затраты на накопление информации и жесткое
устранение невязок в системе могут превышать достигаемый при этом
эффект. Чаще всего конкретное содержание задачи требует обеспечения
заданного уровня нечеткости решения.
Учет фактора неопределенности при решении задач во многом
изменяет методы принятия решения: меняется принцип представления
     Реально такой грани нет, так как незначительное изменение х ведет
лишь к небольшому изменению µA(x), поэтому функции принадлежности
вида (1, 2, 3) больше соответствуют действительности. Так, применение
выражения вида «должно быть близко к х2», которое не является точно
сформулированной целью, может быть смоделировано нечетким
подмножеством с функцией принадлежности с графиком 1 на рисунке 17.3.




  Рисунок 17.3 - Функции принадлежности для четких и нечетких целей и
                             ограничений.

     Ограничения на допустимость режима также могут быть четкими
и нечеткими (2). Применение нечетких («мягких») ограничений значительно
расширяет возможность контроля и управления и делает их адекватными
реальной обстановке в системе.
     Например, можно жестко задать в системе газодобычи, что точка росы
не может быть выше х1=8 и, таким образом, работа системы при x>x1
недопустима.
      Так жестко действует система автоматики и для нее режимы x>x1
недопустимы. В действительности же точка росы не является такой резкой
гранью (тем более в условиях большой погрешности ее определения), и
работа системы в области x>x1 возможна, только приводит к значительному
снижению степени допустимости этого режима. Функция принадлежности
типа 2 на рисунке 17.3 больше соответствует этим условиям. Степень
размытости (нечеткости) функции µA(x) задает жесткость ограничений или
целей, т.е. фактически важность данного ограничения или цели для системы
и точность их определения.
     Во многих задачах контроля и управления сложной системой нет
необходимости в получении оптимального четкого решения для каждого
момента времени, так как затраты на накопление информации и жесткое
устранение невязок в системе могут превышать достигаемый при этом
эффект. Чаще всего конкретное содержание задачи требует обеспечения
заданного уровня нечеткости решения.
     Учет фактора неопределенности при решении задач во многом
изменяет методы принятия решения: меняется принцип представления

                                  169