Составители:
Рубрика:
20
на различных уровнях иерархии, в разных подразделениях, на разных
технических и программных платформах специалистами разной
квалификации. Это – универсальный каркас организации,
одновременно – мостик для понимания и передачи знаний и
технологий.
Большинство специалистов по когнитивным наукам от
нейрофизиологов до лингвистов считают, что основная особенность
естественного интеллекта (и памяти, в частности) – это связанность
всех понятий в некоторую сеть. Эта сеть создается на основе
первичных онтологий – систематизированных первичных сущностей
и связей между ними. Подобно математическим формулам
формальные онтологические модели позволяют компактно и системно
упаковать информацию об организации. Онтологическая модель не
зависит от размера организации, ее специфики и подчинения; она
служит универсальным инструментом проектирования и
моделирования корпоративной архитектуры. Онтологическая модель
служит двойным методическим базисом:
− как некий стандарт для описания моделей более низкого уровня;
− как универсальный язык, понятный и наглядный на всех
уровнях и в любых подразделениях организации, единая
терминология.
В то же время любая терминология ограничена по своему
действию пределами какой-либо теории – одинаковые слова
трактуются по разному в разных науках, поэтому приходится
создавать терминологический словарь при моделировании каждого
конкретного объекта, чтобы структурировать свои знания об этом
объекте.
Все сказанное относится к так называемым глубинным знаниям –
знаниям, отражающим структуру и природу существующих
отношений и процессов, протекающих в компании и вне ее. Эти
знания могут использоваться для прогнозирования поведения,
регулирования отношений и процессов, которые могут стать более
эффективными после применения методов управления знаниями. Для
системной постановки и применения менеджмента на основе знаний
должна использоваться модель компании, которая на различных
уровнях структурирует и формализует знание о компании и ее
окружении.
Знание должно переходить в действия: в эффективное
представление информационных ресурсов для принятия решений в
поддержке процессов выполнения принятых решений. Компании
необходимо определять и постоянно совершенствовать свои
21
руководства к действию (методики, процедуры, должностные
инструкции и т.д.), убеждаться, что они не ограничены в развитии и
соответствуют условиям меняющейся бизнес-среды.
Сегодня речь идет не о том, нужно ли моделировать
деятельность, а о том, как, в каком объеме и какими средствами
(инструментами) это лучше делать. Пришло понимание, что система
моделирования должна не только позволять строить процессы в
заданных границах, но и охватывать всю деятельность в целом
(причем не на уровне выделенного процесса, а по всей цепочке
создания ценности) и процессы управления этой деятельностью.
Аналогичные подходы к моделированию государственных
организаций были предложены в работах ГУ-ВШЭ в 2004–2005 гг.
12
на основе следующих рассуждений. В общественной жизни любой
страны существуют три субъекта: это – государство, это – граждане и
это – коммерческие организации – «бизнесы», представляющие
экономику страны. Взаимодействия между государством, бизнесами и
гражданами обозначаются известными сокращениями, такими как
B2B («business-to-business»), B2C («business-to-customer»), G2B
(«government-to-business»), G2C («government-to-citizen») и т. д. Эти
термины покрывают только отношения взаимодействия между
субъектами общественной жизни.
Граждане составляют гражданское общество, государство же
является интегрирующей системой, т.е. государство с некоторыми
упрощениями – большая фирма, занимающаяся оказанием услуг
своим гражданам-клиентам. Конструктивная польза такого взгляда на
государство заключается в том, что он переводит сферу
государственного управления во вполне прагматическую область, где
есть представление об эффективности и технологизированное знание
о том, как ее можно повысить. Такой подход много лет с успехом
используется в мировой практике госуправления
13
. В последнее время
в самых разных странах проходили различные реформы
госуправления, и применительно к ним механизмы, например,
проектного менеджмента и управление по принципу just-in-time
показали себя эффективными. Были основания полагать, что столь же
полезным окажется применение в органах государственного
12
Разработка методических рекомендаций по описанию и оптимизации процессов
в органах исполнительной власти в рамках подготовки внедрения ЭАР. 2005 //
Отчет о проведении научно-исследовательской работы ГУ- ВШЭ, шифр темы: 1, 1
этап/ URL: http://www.elrussia.ru/orgmodel
13
Электронное правительство. Опыт США / Под ред. В.И. Дрожжинова. М.: Эко-
Трендз, 2003.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- …
- следующая ›
- последняя »
