Количественный анализ биологических данных. Малков П.Ю. - 23 стр.

Рис. 4. Диаграмма нормального распределения.

   Указанная закономерность, получившая название нормально-
го распределения, является одной из ключевых в вариационной
статистике и её следует запомнить. Термин “нормальное распре-
деление” введен в биологическую лексику Гальтоном в 1889 году.
Однако ещё задолго до этого оно было хорошо известно математи-
кам, которые это распределение часто называют законом Гаусса –
Лапласа. Как видно из рисунка 4, нормальное распределение или
распределение Гаусса - Лапласа графически может быть отобра-
жено симметричной колоколообразной кривой, вершиной которой
является свойственная генеральной совокупности средняя вели-
чина. Возможность вероятностной оценки генеральной средней
будет рассмотрена ниже (раздел 3.3.).
   Подчинённость самых различных объектов нормальному рас-
пределению требует хотя бы поверхностного осмысления, так как
принятие этого закона “на слово” может завести нас в область ме-
тафизики. Рассмотрим вначале пример, не относящийся к области
биологии. Представим рабочего, изготавливающего детали опре-
деленного размера. Логично предположить, что большая часть из
произведённых им деталей будет совпадать или незначительно
отклоняться от требуемой величины. Однако, каков бы ни был на-
вык у данного рабочего, он человек и ему свойственно делать
ошибки. При этом, чем больше отклонение от необходимого раз-
мера детали, тем ниже вероятность того, что рабочий произведёт
такую деталь. Само собой разумеется, у другого рабочего (пред-
положим менее опытного) вариабельность произведённых деталей
будет отличаться, однако общий принцип при этом останется не-
изменным.
                              22