Количественный анализ биологических данных. Малков П.Ю. - 24 стр.

UptoLike

Составители: 

23
Чем же обусловлена подчиненность многих количественных
признаков такому распределению у животных и растений?
Известно, что количественные признаки, в отличие от боль-
шинства качественных, контролируются множеством генов, часть
из которых оказывает взаимно противоположное, компенсирую-
щее действие. В результате фенотип по таким признакам, в об-
щем, стремится к некоторому уравновешенному, характерному для
большинства особей, среднему состоянию. Однако, так как соот-
ношение аллелей в локусах зависит от чисто случайных, стохасти-
ческих процессов, практически в каждой популяции существует
вся гамма переходов от относительно малой, до относительно
большой величины того или иного количественного признака. Оп-
ределённое воздействие на организм оказывает и внешняя среда.
Распределение вариантов в конкретной выборке далеко не все-
гда полностью совпадает с нормальным. Наиболее типичными не-
соответствиями являются: асимметрия, то есть смещение вершины
распределения относительно среднего значения, и эксцесс - вы-
раженная плоско- или островершинность распределения [Лакин,
1990 и др.]. Однако в большинстве случаев всё же можно исполь-
зовать тесты, основанные на предположении о нормальности рас-
пределения. Дело в том, что при возрастании объёма выборки
форма выборочного распределения средней арифметической при-
ближается к нормальной, даже если распределение исследуемых
переменных не является таковым [Электронный , 1999 и др.].
Отсюда следует, что для статистического анализа всегда предпоч-
тительнее иметь многочисленную выборку (n>30).
Несоответствие нормальному распределению может быть вы-
звано не только спецификой варьирования признака, но и качест-
венной неоднородностью выборки. Типичный пример такого рода
представлен на рисунке 5, где проиллюстрирована изменчивость
длины тела с хвостом 25 особей серебристого карася, отловлен-
ных в 1985 году на Манжерокском озере (Северный Алтай). На
гистограмме хорошо видно, что форма распределения имеет двух-
вершинный облик. Левая вершина распределения соответствует
возрастным категориям: от сеголеток до двухгодовалых, а правая
трёхлетним особям. Таким образом, несовпадение с нормальным
распределением, в данном случае, явно обусловлено возрастной
изменчивостью анализируемого материала. В этом и подобных
случаях первоначальную выборку целесообразнее разбить на ка-
чественно более однородные группы.
   Чем же обусловлена подчиненность многих количественных
признаков такому распределению у животных и растений?
   Известно, что количественные признаки, в отличие от боль-
шинства качественных, контролируются множеством генов, часть
из которых оказывает взаимно противоположное, компенсирую-
щее действие. В результате фенотип по таким признакам, в об-
щем, стремится к некоторому уравновешенному, характерному для
большинства особей, среднему состоянию. Однако, так как соот-
ношение аллелей в локусах зависит от чисто случайных, стохасти-
ческих процессов, практически в каждой популяции существует
вся гамма переходов от относительно малой, до относительно
большой величины того или иного количественного признака. Оп-
ределённое воздействие на организм оказывает и внешняя среда.
   Распределение вариантов в конкретной выборке далеко не все-
гда полностью совпадает с нормальным. Наиболее типичными не-
соответствиями являются: асимметрия, то есть смещение вершины
распределения относительно среднего значения, и эксцесс - вы-
раженная плоско- или островершинность распределения [Лакин,
1990 и др.]. Однако в большинстве случаев всё же можно исполь-
зовать тесты, основанные на предположении о нормальности рас-
пределения. Дело в том, что при возрастании объёма выборки
форма выборочного распределения средней арифметической при-
ближается к нормальной, даже если распределение исследуемых
переменных не является таковым [Электронный …, 1999 и др.].
Отсюда следует, что для статистического анализа всегда предпоч-
тительнее иметь многочисленную выборку (n>30).
   Несоответствие нормальному распределению может быть вы-
звано не только спецификой варьирования признака, но и качест-
венной неоднородностью выборки. Типичный пример такого рода
представлен на рисунке 5, где проиллюстрирована изменчивость
длины тела с хвостом 25 особей серебристого карася, отловлен-
ных в 1985 году на Манжерокском озере (Северный Алтай). На
гистограмме хорошо видно, что форма распределения имеет двух-
вершинный облик. Левая вершина распределения соответствует
возрастным категориям: от сеголеток до двухгодовалых, а правая
– трёхлетним особям. Таким образом, несовпадение с нормальным
распределением, в данном случае, явно обусловлено возрастной
изменчивостью анализируемого материала. В этом и подобных
случаях первоначальную выборку целесообразнее разбить на ка-
чественно более однородные группы.




                              23