ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
23
Чем же обусловлена подчиненность многих количественных
признаков такому распределению у животных и растений?
Известно, что количественные признаки, в отличие от боль-
шинства качественных, контролируются множеством генов, часть
из которых оказывает взаимно противоположное, компенсирую-
щее действие. В результате фенотип по таким признакам, в об-
щем, стремится к некоторому уравновешенному, характерному для
большинства особей, среднему состоянию. Однако, так как соот-
ношение аллелей в локусах зависит от чисто случайных, стохасти-
ческих процессов, практически в каждой популяции существует
вся гамма переходов от относительно малой, до относительно
большой величины того или иного количественного признака. Оп-
ределённое воздействие на организм оказывает и внешняя среда.
Распределение вариантов в конкретной выборке далеко не все-
гда полностью совпадает с нормальным. Наиболее типичными не-
соответствиями являются: асимметрия, то есть смещение вершины
распределения относительно среднего значения, и эксцесс - вы-
раженная плоско- или островершинность распределения [Лакин,
1990 и др.]. Однако в большинстве случаев всё же можно исполь-
зовать тесты, основанные на предположении о нормальности рас-
пределения. Дело в том, что при возрастании объёма выборки
форма выборочного распределения средней арифметической при-
ближается к нормальной, даже если распределение исследуемых
переменных не является таковым [Электронный …, 1999 и др.].
Отсюда следует, что для статистического анализа всегда предпоч-
тительнее иметь многочисленную выборку (n>30).
Несоответствие нормальному распределению может быть вы-
звано не только спецификой варьирования признака, но и качест-
венной неоднородностью выборки. Типичный пример такого рода
представлен на рисунке 5, где проиллюстрирована изменчивость
длины тела с хвостом 25 особей серебристого карася, отловлен-
ных в 1985 году на Манжерокском озере (Северный Алтай). На
гистограмме хорошо видно, что форма распределения имеет двух-
вершинный облик. Левая вершина распределения соответствует
возрастным категориям: от сеголеток до двухгодовалых, а правая
– трёхлетним особям. Таким образом, несовпадение с нормальным
распределением, в данном случае, явно обусловлено возрастной
изменчивостью анализируемого материала. В этом и подобных
случаях первоначальную выборку целесообразнее разбить на ка-
чественно более однородные группы.
Чем же обусловлена подчиненность многих количественных признаков такому распределению у животных и растений? Известно, что количественные признаки, в отличие от боль- шинства качественных, контролируются множеством генов, часть из которых оказывает взаимно противоположное, компенсирую- щее действие. В результате фенотип по таким признакам, в об- щем, стремится к некоторому уравновешенному, характерному для большинства особей, среднему состоянию. Однако, так как соот- ношение аллелей в локусах зависит от чисто случайных, стохасти- ческих процессов, практически в каждой популяции существует вся гамма переходов от относительно малой, до относительно большой величины того или иного количественного признака. Оп- ределённое воздействие на организм оказывает и внешняя среда. Распределение вариантов в конкретной выборке далеко не все- гда полностью совпадает с нормальным. Наиболее типичными не- соответствиями являются: асимметрия, то есть смещение вершины распределения относительно среднего значения, и эксцесс - вы- раженная плоско- или островершинность распределения [Лакин, 1990 и др.]. Однако в большинстве случаев всё же можно исполь- зовать тесты, основанные на предположении о нормальности рас- пределения. Дело в том, что при возрастании объёма выборки форма выборочного распределения средней арифметической при- ближается к нормальной, даже если распределение исследуемых переменных не является таковым [Электронный …, 1999 и др.]. Отсюда следует, что для статистического анализа всегда предпоч- тительнее иметь многочисленную выборку (n>30). Несоответствие нормальному распределению может быть вы- звано не только спецификой варьирования признака, но и качест- венной неоднородностью выборки. Типичный пример такого рода представлен на рисунке 5, где проиллюстрирована изменчивость длины тела с хвостом 25 особей серебристого карася, отловлен- ных в 1985 году на Манжерокском озере (Северный Алтай). На гистограмме хорошо видно, что форма распределения имеет двух- вершинный облик. Левая вершина распределения соответствует возрастным категориям: от сеголеток до двухгодовалых, а правая – трёхлетним особям. Таким образом, несовпадение с нормальным распределением, в данном случае, явно обусловлено возрастной изменчивостью анализируемого материала. В этом и подобных случаях первоначальную выборку целесообразнее разбить на ка- чественно более однородные группы. 23
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- …
- следующая ›
- последняя »