Компьютерное моделирование физических явлений. Малютин В.М - 104 стр.

UptoLike

соответственно на рис. 5.10, а и 5.10, б. В обоих случаях преобразования
ренормализации удаляют систему от состояния при р
с
. Видно, что для
р = 0,7 эти преобразования возвращают систему к случаю с р = 1. Для
р = 0,5 имеется тенденция к возвращению системы обратно к случаю с р = 0.
Поскольку мы начали на конечной решетке, невозможно продолжать
преобразование перенормировки бесконечно.
Программа, выполняющая ренормировку может сгенерировать
конфигурации, похожие на приведенные на рис. 5.10 и выполнить простой
вариант метода ренорм-группы. Программа также осуществляет
графический вывод начальной конфигурации и трех ренормированных
решеток в отдельных окнах.
a б
Рис. 5.10. Исходные конфигурации ренормировались три раза с по-
мощью программы, которая преобразует четырехъячеечные клетки в одну
новую: aперколяционная конфигурация, сгенерированная для значения р = 0,7;
б перколяционная конфигурация, сгенерированная для случая р = 0,5
Хотя визуальное выполнение метода ренорм-группы позволяет грубо
оценить р
с
, оно не дает возможности оценить критические показатели.
Реализация метода ренорм-группы распадается на две части: усреднение по
всем основным переменным и точное определение параметров,
определяющих ренормированную конфигурацию. Применим усреднение,
т.е. сгруппируем b
d
ячеек внутри блока размером b и заменим эту клетку
единственной, которая изображается или нет, в зависимости от того,
связывали или нет исходные ячейки эту решетку. Второй шаг заключается в
определении параметров, которые характеризуют новую конфигурацию
после усреднения. Допустим, что каждая клетка независима от остальных и
характеризуется только значением рвероятностью того, что клетка занята.
104