Экспертные методы принятия решений. Мартемьянов Ю.Ф - 29 стр.

UptoLike

8.
Что является основой методики определения приближенных оценок полезности?
9.
Что является условием увеличения достоверности сопоставительных оценок?
10.
Какие методы рекомендуется использовать практикам для определения оценок?
12. НЕФОРМАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРТИЗЫ
Классификационная структура неформальных методов оценивания результатов экспертизы может быть представлена
оценкой экспертизы, осуществляемой:
а) в форме ранжирования;
б) в количественном выражении по непрерывной шкале;
в) в количественном выражении по способу парных сравнений;
г) в бальном выражении;
д) в лингвистическом выражении.
Примеры возможных конечных результатов для всех разновидностей неформальных методов оценивания результатов
экспертизы приведены в табл. 4. Рассмотрим каждый из этих методов.
Оценка экспертизы осуществляется в форме ранжирования. Пусть r
ij
(i = 1, 2, … n; j = 1, 2, m) есть ранг,
присвоенный i-му элементу j-м экспертом.
4. Классификация и возможные результаты
разновидностей экспертных оценок
Способ формирования оценки
Форма выражения оценки
непосредственный сравнительный
Линейное ранжирование Не имеет места
Последовательность
элементов в
соответствии с их
рангом
Неявное
Групповое ранжирование Не имеет места
Несколько
последовательносте
й с расположением
их по рангам
По
непрерывно
й шкале
Количественная
Бальная
1. Групповые оценки объектов,
параметров, явлений.
2. Веса оцениваемых элементов
Явное
Лингвистическая
1. Согласованная лингвистическая
оценка.
2. Количественная оценка
Обработка результатов заключается в построении обобщённой ранжировки. Для этого вводится конечномерное
дискретное пространство ранжировок и метрика этого пространства. Ранжировка каждого эксперта представляется точкой в
данном пространстве, а обобщённаятакой точкой в нём, которая наилучшим образом согласуется с точками, являющимися
ранжировками экспертов. Однако определение обобщённой ранжировки представляется чрезвычайно сложной процедурой,
что существенно ограничивает возможности практической реализации. Поэтому излагать здесь эту процедуру не будем,
заинтересованным рекомендуем обратиться к специальным публикациям.
Более простым является метод ранжирования по величинам сумм рангов, присвоенных каждому элементу всеми
экспертами. В этих целях для матрицы
ij
r
вычисляются величины
()
nirr
m
j
iji
...,,2,1
1
==
=
и элементы упорядочиваются по
возрастанию величины
i
r .
Оценка экспертов осуществляется в количественном выражении по непрерывной шкале. Пусть
()
mjnix
ij
...,2,1,...,,2,1 ==
есть оценка i -го элемента j -м экспертом. Тогда в самом простом случае групповая оценка
определяется как среднее арифметическое оценок экспертов, т.е.