Разработка управленческого решения. Машунин Ю.К. - 59 стр.

                                                                                               59

       Как было показано ранее, функционирование организационной системы направлено на дос-
тижение k = 1, K целей этой системы.
        Критерий является средством для количественной оценки достижения цели организационной
системы в зависимости от ее параметров.
        Другими словами, критерий определяет функциональную зависимость технико-
экономического показателя от изменяемых параметров системы. Например, показатель – прибыль k,
которая может быть определена из отчетных данных за какой-то период времени. Но если установим
функциональную зависимость показателя k ∈ K от вектора переменных (принимаемого решения) X(t)
в виде fk(X(t)), k ∈ K, то такой показатель может служить средством количественной оценки дости-
жения цели k ∈ K, т. е. является критерием системы.
        Множество функциональных зависимостей показателей от переменных представляет собой
векторный критерий:
       F(Х(t)) = {fk(X(t)), k = 1, K },   (2)
       где K — множество индексов критериев системы в целом.
       2.4.3. Определение функциональной зависимости между ограничениями и переменными.
       Исследуются технологические процессы, ресурсы для изготовления продукции. Обозначим i
= 1, M – индекс и множество индексов технологических процессов и ресурсов. Определяется функ-
циональная зависимость каждого процесса и ресурса от вектора переменных Х(t): gi(X(t)), i = 1, M .
Рассчитываются потенциальные возможности в приобретении i-го ресурса на планируемый период:
bi(t), i = 1, M . Отсюда получаем ограничения, накладываемые функционированием организационной
системы в целом:
        gi(X(t)) ≤ bi(t), i = 1, M .       (3)
        Множество индексов ресурсов М включает:
        Мmat ⊂ М — множество материальных ресурсов, которые характеризуют материалы, полу-
фабрикаты и т. п., использующиеся в производстве;
        Мtr ⊂ М — множество трудовых ресурсов (специальностей), участвующих в производстве;
        Мf ⊂ М — множество технологических процессов (производственных мощностей).
        2.4.4. Формирование математической модели экономической системы.
        Из всего множества критериев K (2) выделим два подмножества показателей. Первое из них
K1, которое желательно максимизировать:
       F1(Х(t)) = {fk(X(t)), k = 1, K 1}, K1 ⊂ K,
       сюда входят объемы продаж производимой продукции, прибыли и т. д.;
       второе подмножество K2, которое желательно минимизировать:
       F2(X(t)) = {fk(X(t)), k = 1, K 2}, K2 ⊂ K,
       это показатели, связанные со снижением себестоимости выпускаемой продукции.
       K1UK2 = K — множество индексов критериев, взято из (2).
       С учетом требований (1)-(3) представим модель организационной системы в виде векторной
задачи математического программирования:
       opt F(X(t)) = {max fk(X(t)), k = 1, K 1, (4)
       min fk(X(t)), k = 1, K 2},               (5)
       gi(X(t)) ≤ bi(t), i = 1, M ,             (6)
      xj(t) ≤ uj(t), j = 1, N .           (7)
      Результат 2.4 этапа. Математическая модель организационной системы построена.
      2.5. Подготовка и ввод исходных данных в математическую модель.
      Результат 2 этапа. Математическая модель организационной системы со всеми исходными
данными готова к расчету.
      3. Анализ и оптимизация принимаемых решений по модели.
      3.1. Анализ и оптимизация принимаемых решений при равнозначных критериях.
      3.1.1. Предварительный анализ экономической системы.