Разработка управленческого решения. Машунин Ю.К. - 91 стр.

                                                                                              91

        В теории активных систем эта ситуация определена как механизм функционирования органи-
зационной системы с неполной информированностью [34-38].
        Децентрализованное управление определяется тем, что ВП не хочет или не в состоянии обра-
ботать всю информацию о всех ЛП. Поэтому ВП оперирует агрегированной информацией и после ее
обработки сообщает ЛП Vqy, ∀q ∈ Q в агрегированном виде, пытаясь наиболее полно загрузить все
ресурсы всех ЛП.
        Решающий элемент ЛП ее дешифрует и на ее основе, добавляя Vqс, ∀q ∈ Q, разрабатывает
свой вектор управления Vq, ∀q ∈ Q. При такой децентрализации управления возможны самые раз-
личные варианты (механизмы) организации управления ИС.
        Рассмотрим один из основных вариантов организации управления в подобной ИС. Он выпол-
няется в четыре этапа:
        1 этап. Формирование исходной информации (выполняется ЛП). Каждая ЛП решает свои
производственные задачи в реальных данных и сообщает их ВП; Vqс, q = 1, Q .
       2 этап. Формирование агрегированного вектора переменных. ВП, анализируя поступившую
информацию об ЛП, агрегирует ее, уменьшая объемы, и вырабатывает агрегированный вектор управ-
ления Y = {yq, q = 1, Q }, каждая компонента которого функционально зависит от ТЭП и вектора пе-
ременных ЛП Xq = {xj, j = 1, N q }, q = 1, Q :
       yq = fq(Xq), q = 1, Q .            (6.5.1)
       3 этап. Формирование агрегированной модели и ее решение. Этот этап распадается в свою
очередь на три шага.
       1. ВП формирует свою векторную целевую функцию – векторный критерий, каждая компо-
нента которого функционально зависит от соответствующих компонент агрегированного вектора Y =
{Yq, q = 1, Q }.
        F(Y) = {fk(Y), k = 1, K },         (6.5.2)
        где K – множество индексов компонент векторного критерия ВП,
        K = ∩ K ,X = ∪ X                   (6.5.3)
             q ∈Q q          q ∈Q q
        2. Формирование агрегированных глобальных ограничений ИС.
        Агрегация выполняется аналогично (6.6.2), в итоге получим:
       G(Y) = {fq(Gq(Xq), q = 1, Q }   (6.5.4)
       3. Формирование и решение задачи (6.5.2)-(6.5.4) и получение агрегированного вектора
управления:
        Vу(Y) = {Vqу(Yq), q = 1, Q }.            (6.5.5)
       Сообщение каждой ЛП своего вектора управления; Vqу(Yq), q = 1, Q .
       4 этап. Разработка управляющего вектора каждой ЛП.
       Решающий элемент ЛП дешифрует Vqу(Yq), ∀q ∈ Q и добавляет к нему собственный вектор
управления – Vqс, ∀q ∈ Q. В результате получен собственный вектор управления Vq, ∀q ∈ Q, который
и служит для принятия окончательного решения к производству.
       Vq = Vqу(Yq) + Vqс, ∀q ∈ Q.          (6.5.6)
6.5.2. Штрафные функции при децентрализованном управлении
        Все механизмы децентрализованного управления, рассмотренные в предыдущем разделе, не-
явно предполагают, что ЛП в точности выполняют задание ВП, то есть вектор Vqy, q = 1, Q в реаль-
ной жизни ЛП, имея свою целенаправленность, стремится к выполнению только своих функций. По-
этому ВП при определении своих прав (полномочий) на управление каждой ЛП закрепляет их юри-
дическим договором. При нарушении договора ВП накладывает на ЛП, не выполнившую договор,
штраф в зависимости от величины отклонения.
        В (6.2.2) показано такое отклонение за период ∆t. Оно равно:
        ∆Vq(t0 + ∆t) = Uq(t0 + ∆t) - Vq(t0 ),        (6.5.7)
        где Uq (t0 + ∆t) – выходной вектор по окончании периода ∆t; Vq(t0) – входной управляющий
вектор (план) на начальный период t0.