ВУЗ:
Составители:
ПГУ АЭЭС оптимизация
то появится небаланс. Изменяя
i
P
г
,
i
Q
г
, можно получить новый
стационарный режим для новых значений
ii
U
δ
, . Задача состоит в
том, чтобы найти такое решение, при котором В →min.
3) Уравнения оптимального управления формируются с исполь-
зованием, например, градиентных методов. Они позволяют от допус-
тимого стационарного режима системы перейти к оптимальному ре-
жиму.
Решение считается оптимальным, если модуль градиент-вектора
ΔB функции В(Х,Y) будет меньше заданного малого значения, т.е.
ε≤ΔB .
Алгоритм комплексной оптимизации может применяться для ре-
шения разнообразных режимных задач. Можно по нему проверить
допустимость напряжений в узлах и токов в ветвях при различной
нагрузке системы. Можно определить мероприятия по поддержанию
определенного режима. В их числе уставки по напряжению для АРН
(автоматических устройств регулирования напряжения на электро-
станциях), положение
отпаек трансформаторов при регулировании
их коэффициентов трансформации, мощности синхронных компенса-
торов и др.
Выбор оптимального состава агрегатов
Характери-
стика задачи
До сих пор при рассмотрении оптимального распрееления мощ-
ностей предполагалось, что включенные в работу агрегаты на элек-
тростанциях заданы. Однако, состав работающих агрегатов значи-
тельно предопределяет экономичность и надежность системы.
Неравномерность графиков нагрузки системы делает целесооб-
разным, а иногда и необходимым периодические остановки агрега-
тов при снижении нагрузки и включение их
при увеличении.
Включение в работу отдельных агрегатов влияет на величину и
размещение резервов, на режим электрической сети, на перетоки по
межсистемным линиям электропередач, на расход топлива системы
и т.п. Поэтому задача выбора оптимального состава агрегатов отно-
сится к числу важнейших.
В общем случае для системы, содержащей m гидроэлектростан-
ций
и k тепловых станций, задача заключается в том, чтобы для
23
каждого расчетного интервала времени определить:
1) состав агрегатов;
2) моменты пуска и остановки агрегатов;
3) распределение нагрузки между ними, обеспечивающее мини-
мум эксплуатационных затрат и выполнение всех требований по
надежности.
При постановке математического описания задачи необходимо
учитывать:
1) энергетические характеристики;
2) пусковые расходы агрегатов (котлы или турбины при остановке
охлаждаются, поэтому при новом
пуске требуют тепло. Эти за-
траты зависят от длительности остановки агрегата, если она
меньше суток, если больше – не зависят);
3) вид, сорт, стоимость топлива на ТЭС, ограничения по стоку на
ГЭС;
4) потери мощности, ограничения в электрических сетях;
5) ограничения на комбинации работающих агрегатов; и др.
В соответствии с вышеназванным задача выбора состава агрега-
тов является:
–
нелинейной,
– целочисленной,
– многоэкстремальной,
– имеет высокую размерность (2
n
, n-число агрегатов)
Нельзя непосредственно решать задачу методом неопределен-
ных множителей Лагранжа, т.к. изменение числа работающих агрега-
тов является дискретным, при этом характеристики станции меняют-
ся скачком. Можно использовать метод динамического программиро-
вания, но только для числа агрегатов до 20-30. Нет достаточно об-
щих методов для организации вариантного анализа различных со-
ставов. Все существующие методические приемы являются прибли-
женными.
В связи со сложностью решения общей задачи рассмотрим прин-
ципы выбора оптимальных агрегатов для простейших случаев.
Выбор опти-
мального со-
става агрега-
тов в тепло-
вой энерго-
системе
Пусть имеется энергосистема только с ТЭС, т.е. все агрегаты ус-
тановлены на тепловых электростанциях. Нагрузку энергосистемы
примем неизменной и вначале не будем учитывать пусковые расхо-
ды. Далее примем, что все активные мощности распределяются ме-
жду включенными агрегатами оптимально
по критерию (1)
idem
1
i
i
b
μ= =
−σ
Определим критерий выгодности остановки одного из работаю-
щих агрегатов, например, агрегата j. Удельные расходы затрат обо-
значим
γ, тогда
jjj
PB
=
γ
.
24
Пусть агрегат j, об остановке которого идет речь, работает до ос-
тановки с мощностью P
j 0
и с удельным расходом затрат γ
j 0
. Тогда
экономия затрат от остановки агрегата составит
Э
j 0
= γ
j 0
P
j 0
При остановке агрегата j придется мощность P
j 0
возложить на
другие агрегаты энергосистемы по принципам оптимального распре-
деления мощностей.
Рассмотрим более детально этот процесс. Пусть мощность агре-
гата j получает малое приращение dP
j
при неизменности мощностей
всех остальных агрегатов системы и нагрузок всех узловых точек,
кроме балансирующей. Такое положение может иметь место только
ПГУ АЭЭС оптимизация то появится небаланс. Изменяя Pгi , Qгi , можно получить новый траты зависят от длительности остановки агрегата, если она меньше суток, если больше – не зависят); стационарный режим для новых значений U i , δ i . Задача состоит в 3) вид, сорт, стоимость топлива на ТЭС, ограничения по стоку на ГЭС; том, чтобы найти такое решение, при котором В →min. 3) Уравнения оптимального управления формируются с исполь- 4) потери мощности, ограничения в электрических сетях; зованием, например, градиентных методов. Они позволяют от допус- 5) ограничения на комбинации работающих агрегатов; и др. тимого стационарного режима системы перейти к оптимальному ре- В соответствии с вышеназванным задача выбора состава агрега- жиму. тов является: Решение считается оптимальным, если модуль градиент-вектора – нелинейной, ΔB функции В(Х,Y) будет меньше заданного малого значения, т.е. – целочисленной, – многоэкстремальной, ΔB ≤ ε . n – имеет высокую размерность (2 , n-число агрегатов) Алгоритм комплексной оптимизации может применяться для ре- Нельзя непосредственно решать задачу методом неопределен- шения разнообразных режимных задач. Можно по нему проверить ных множителей Лагранжа, т.к. изменение числа работающих агрега- допустимость напряжений в узлах и токов в ветвях при различной тов является дискретным, при этом характеристики станции меняют- нагрузке системы. Можно определить мероприятия по поддержанию ся скачком. Можно использовать метод динамического программиро- определенного режима. В их числе уставки по напряжению для АРН вания, но только для числа агрегатов до 20-30. Нет достаточно об- (автоматических устройств регулирования напряжения на электро- щих методов для организации вариантного анализа различных со- станциях), положение отпаек трансформаторов при регулировании ставов. Все существующие методические приемы являются прибли- их коэффициентов трансформации, мощности синхронных компенса- женными. торов и др. В связи со сложностью решения общей задачи рассмотрим прин- Выбор оптимального состава агрегатов ципы выбора оптимальных агрегатов для простейших случаев. Выбор опти- Пусть имеется энергосистема только с ТЭС, т.е. все агрегаты ус- Характери- До сих пор при рассмотрении оптимального распрееления мощ- мального со- тановлены на тепловых электростанциях. Нагрузку энергосистемы стика задачи ностей предполагалось, что включенные в работу агрегаты на элек- става агрега- примем неизменной и вначале не будем учитывать пусковые расхо- тростанциях заданы. Однако, состав работающих агрегатов значи- тов в тепло- ды. Далее примем, что все активные мощности распределяются ме- тельно предопределяет экономичность и надежность системы. вой энерго- жду включенными агрегатами оптимально по критерию (1) Неравномерность графиков нагрузки системы делает целесооб- системе bi разным, а иногда и необходимым периодические остановки агрега- μ= = idem тов при снижении нагрузки и включение их при увеличении. 1 − σi Включение в работу отдельных агрегатов влияет на величину и Определим критерий выгодности остановки одного из работаю- размещение резервов, на режим электрической сети, на перетоки по щих агрегатов, например, агрегата j. Удельные расходы затрат обо- межсистемным линиям электропередач, на расход топлива системы и т.п. Поэтому задача выбора оптимального состава агрегатов отно- значим γ, тогда сится к числу в а ж н е й ш и х . γ j = B j Pj . В общем случае для системы, содержащей m гидроэлектростан- ций и k тепловых станций, задача заключается в том, чтобы для 24 23 Пусть агрегат j, об остановке которого идет речь, работает до ос- каждого расчетного интервала времени определить: тановки с мощностью Pj 0 и с удельным расходом затрат γj 0. Тогда 1) состав агрегатов; экономия затрат от остановки агрегата составит 2) моменты пуска и остановки агрегатов; Эj 0 = γj 0 Pj 0 3) распределение нагрузки между ними, обеспечивающее мини- При остановке агрегата j придется мощность Pj 0 возложить на мум эксплуатационных затрат и выполнение всех требований по другие агрегаты энергосистемы по принципам оптимального распре- надежности. деления мощностей. При постановке математического описания задачи необходимо Рассмотрим более детально этот процесс. Пусть мощность агре- учитывать: гата j получает малое приращение dPj при неизменности мощностей 1) энергетические характеристики; всех остальных агрегатов системы и нагрузок всех узловых точек, 2) пусковые расходы агрегатов (котлы или турбины при остановке кроме балансирующей. Такое положение может иметь место только охлаждаются, поэтому при новом пуске требуют тепло. Эти за-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- …
- следующая ›
- последняя »