ВУЗ:
Составители:
15
Коэффициент найдем как аргумент функции Лапласа, значение кото-
рой равно . Из таблиц интеграла вероятности
Оценка доверительных интервалов для дисперсий по их точечным оцен-
кам проводится по той же схеме, например, по формуле
(20)
где и - значения функции Пирсона, зависящие от выбранного значения
доверительной вероятности и числа степеней свободы.
При этом значения и определяются следующим образом. Если ис-
ходное число элементов равно n, доверительная вероятность , то зна-
чение находится по таблицам распределения Пирсона для аргументов
и а для
Задача 8. Построить доверительный интервал для дисперсии по данным
точечной оценки при следующих условиях: , , доверительную
вероятность принять равной 0,95.
,
,
.
По таблицам распределения Пирсона
, ,
, .
5. ВЫЧИСЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
До сих пор мы считали, что отклонения параметров элементов случайны
и взаимно независимы. В ряде случаев это условие не выполняется. Особенно
часто отклонения элементов оказываются связанными между собой в микро-
схемах, где, как правило, используются групповые способы изготовления и все
однотипные элементы, расположенные на одной подложке, изготовляются в
одном технологическом процессе. При этом отклонения режимов от нормаль-
ных оказываются одинаковыми для всех элементов и вызванные отклонениями
режимов погрешности будут тесно связаны.
На практике чаще всего ограничиваются изучением изменения средних
характеристик одной величины при изменении другой.
Имеем, например, две величины X и Y, связь между которыми мы изу-
чаем (например, связь между двумя резисторами, выполненными на одной
подложке и входящими в один каскад). Проведена серия (25) опытов, графиче-
ское отображение результатов которых показано на рис. 6.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- …
- следующая ›
- последняя »
