Основы надежности и точности электронных средств. Механцев Е.Б - 8 стр.

UptoLike

8
При значения находятся из таблиц интеграла вероятностей с
помощью соотношения .
Например:
при при при .
Таблица 3
42,5
3,04
9,24
0,0333
0,308
43,5
2,04
4,16
0,1500
0,624
44,5
1,04
1,08
0,1835
0,197
45,5
0,04
0,0016
0,2500
0,0004
46,5
0,96
0,922
0,2000
0,184
47,5
1,96
3,84
0,1332
0,512
48,5
2,96
8,72
0,0500
0,436
2,251
Задача 3. Определить, в каких пределах лежат истинные значения с
доверительной вероятностью для условий задач 1 и 2.
Из таблиц интеграла вероятностей ,
2. ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ЭМПИРИЧЕСКОЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Как известно из разд. 1, по данным измерений непрерывных случайных
величин так же, как и для дискретных случайных величин можно построить
статистическую интегральную функцию распределения величины (соответ-
ствие частоты событий в данной выборке заданным интервалам).
Если взять в качестве точек кривой границы интервалов, которые фигу-
рируют в статистическом ряду, то
(10)
Таким образом, интегральная функция распределения, определенная
статистически, представляет собой «накопленную эмпирическую частость».
Ломаная линия, соединяющая точки такой кривой, называется кумулятивной
кривой.
Задача 4. Построить эмпирическое интегральное распределение (куму-
лятивную кривую) по данным задач 1, 2. Расчет сведен в таблицу 4. Эмпириче-
ское интегральное распределение показано на рис. 2.