ВУЗ:
Составители:
9
Таблица 4
Интервал
Частость P
i
Накопленная частость
42 - 43
0,0333
0,0333
43 - 44
0,1500
0,1833
44 - 45
0,1835
0,3668
45 - 46
0,2500
0,6168
46 - 47
0,2000
0,8168
47 - 48
0,1332
0,9500
48 - 49
0,0500
1,000
Рис. 2. Эмпирическое интегральное распределение (кумулятивная кривая)
3. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (ФУНКЦИЯ
ГАУССА)
Из теоретических распределений рассмотрим одно из наиболее распро-
страненных и важных практически распределений – нормальное распределе-
ние. Оно задается функцией Гаусса
, (11)
, (12)
где – отклонение от центра группирования ( – математическое ожи-
дание),
σ
– среднее квадратичное отклонение. Функция Гаусса показана на
рис. 3, а.
Нормальный закон распределения используется настолько часто, что для
него составлены таблицы. Поскольку в этот закон входят два параметра: мате-
матическое ожидание ( ) и дисперсия (
σ
2
), сочетаний этих параметров может
быть великое множество. Поэтому составлена таблица для так называемого
нормированного нормального закона, для которого
,
. В этом слу-
чае интегральная функция представляет собой интеграл Лапласа и имеет спе-
циальное обозначение
. (13)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »
