Методические разработки по организации самостоятельной работы студентов направления "Психология". - 35 стр.

2. Центроидный метод факторного анализа. История разработки. данного      7. Случайные величины и законы их распределения. Дискретные случайные
   метода. Геометрическая модель. Алгоритм данного метода. Графическая       величины и их числовые характеристики. Функция распределения
   интерпретация работы метода факторного анализа.                           случайной величины.
                                                                          8. Нормальное распределение, его свойства.
Семинар 7 Статистические гипотезы                                         9. Системы упорядоченных событий. Ранжирование событий о величине.
      Проверка гипотезы о параметрах распределения (схема проверки           Ранговый порядок. Распределение вероятностно ранжированной системы
                                                                             упорядоченных событий.
статистических гипотез, критерии проверки гипотез о средних значениях
                                                                          10.Понятие частоты. Распределение частот. Определение и построение
нормального распределения с известными дисперсиями, критерий для             сгруппированных частот.
проверки гипотез о средних значениях нормального распределения,           11.Наглядное представление данных. Понятие полигона. Гистограмма.
основанный на статистике и др.) Практические занятия: параметрические и   12.Квантили. Виды квантилей Огива.
непараметрические    методы.    Проверка   статистической    значимости   13.Числовые характеристики закона распределения. Меры положения,
коэффициента корреляции.                                                     рассеивания, асимметрии и эксцесса.
                                                                          14.Меры центральной тенденции. Понятие моды, медианы, среднего.
                 Темы для самостоятельного изучения                       15.Меры изменчивости, понятие размаха и дисперсии.
                                                                          16.Понятие корреляции. Графическое и аналитическое представление
1. Функция распределения случайной величины. Нормальное распределение,       корреляции. Основные задачи корреляционного анализа.
   его свойства.                                                          17.Коэффициент корреляции, его основные свойства. Коэффициент
2. Распределение вероятностно ранжированной системы упорядоченных            корреляции Пирсона. Коэффициенты корреляции Спирмена, Кэнделла.
   событий.                                                               18.Коэффициенты корреляции, применяемые для дихотомических данных,
3. Применение и построение тестовых норм в психологии.                       для ранжирования и др. Бисериальный коэффициент корреляции.
                                                                             Тетрахорический коэффициент корреляции.
                         Вопросы к экзамену                               19.Понятие регрессионного анализа. Уравнение регрессии, линия регрессии.
                                                                          20.Меры согласованности. Метод парных сравнений. Понятие конкордации,
1. История использования математических методов в психологических            вычисление коэффициента конкордации.
   исследованиях.                                                         21.Нормально      распределённая    случайная     величина.     Процедура
2. Математика и ее применение в научных исследованиях. Примеры               нормирования.
   психологических исследований и представление их результатов в          22.Элементы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный
   математической форме.                                                     анализ.    Структура    данных,    модель    данных.   Двухфакторный
3. Понятие шкалы, расстояния, измерение в шкалах наименований.               дисперсионный анализ. Схемы расчётов.
4. Порядковое и интервальное измерение, измерения отношений. Теории       23.Факторный анализ. Основная модель, принципы, лежащие в основе
   шкал, классификации типов шкал, преобразования шкал.                      факторного анализа. Модель линейного факторного анализа и нелинейного
5. Основные представления теории вероятностей. Определение события,          метода. Различные концепции факторного анализа.
   случайные и неслучайные события, частота, частность и вероятность.     24.Принципы проверки статистических гипотез и принятия решений. Научная
6. Статистическое определение вероятности. Геометрическое определение        и статистические гипотезы. Описание гипотез. Этапы проверки.
   вероятности. Действия над вероятностями событий.
                                                                          25.Сущность проверки гипотезы. Ошибка первого рода. Уровень значимости.
                                                                             Критерии проверки статистических гипотез.


64                                                                                                                                              65