Методические указания для студентов психолого-педагогического факультета по дисциплине "Математика". - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГПУ им. Герцена | Санкт-Петербург

Рубрика: 

27
3. Контрольная работа №3.
Практичес
кое
занятие
№2
2
Комбинаторные задачи
1. Правила комбинаторики.
2.
Сочетание. Число сочетаний.
3 Практичес
кое
занятие
№3-4
3
События и действия с ними.
1.
События и действия с ними: сумма,
произведение, разность;
противоположное событие.
2.
Аксиомы теории вероятностей.
4 Лекция
№3-4
4
Независимость событий.
1.
Условная вероятность.
2.
Независимость событий.
3.
Формула полной вероятности и формула
Байеса.
4.
Испытания Бернулли.
5 Практичес
кое
занятие
№4-5
3
Классическое определение вероятности.
1.
Формула классической вероятности с
использованием комбинаторики.
2.
Геометрическая вероятность.
6 Практичес
кое
занятие
№6
2
Основные теоремы теории вероятностей.
1. Формула сложения вероятностей.
2.
Формула умножения вероятностей.
Практичес
кое
занятие
№7-8
3
Полная вероятность.
1. Формула полной вероятности
2.
Формула Байеса.
3.
Контрольная работа №4.
Практичес
кое
занятие №
8-9
3
Независимые испытания. Формула
вычисления вероятности.
1. Независимые повторные испытания.
Схема Бернулли
2.
Формула Бернулли.
3.
Локальная и интегральная теоремы
Муавра-Лапласа. Теорема Пуассона.
Тема №2. Случайные величины
8 Лекция 4
Случайная величина.
28
№5-6 1.
Определение случайной величины.
Функция распределения и ее свойства.
2.
Дискретная случайная величина и закон
ее распределения.
3.
Важнейшие типы дискретных случайных
распределений: вырожденное, Бернулли,
биномиальное, Пуассона.
Практичес
кое
занятие
№10-11
4
Дискретная случайная величина.
1.
Составление законов распределения.
2.
Нахождение функций распределения
вероятностей и построение графиков.
3.
Работа со стандартными
распределениями.
9 Лекция
№7
2
Непрерывная случайная величина.
1. Определение. Функция плотности
распределения и ее свойства.
2.
Важнейшие типы непрерывных
распределений: равномерное,
показательное, нормальное.
10 Лекция
№8
2
Числовые характеристики случайных
величин.
1. Математическое ожидание и его
свойства.
2.
Дисперсия и ее свойства.
3.
Начальные и центральные моменты.
11 Практичес
кое
занятие
№12-13
3
Дискретная случайная величина.
1.
Стандартные законы распределения и их
числовые характеристики.
2.
Теорема Пуассона.
12 Практичес
кое
занятие
№13-14
3
Непрерывная случайная величина.
1. Функция плотности распределения
вероятностей и числовые
характеристики.
2.
Стандартные законы распределения.
3. Тест №2
Практ. зан.
№15
2
Системы случайных величин.
Корреляция. Регрессия.

Страницы