Составители:
Рубрика:
108
Таблица 5.3
Пример построения матрицы стратегий и состояний природы для
инвестиционного проекта
Состояние природы Стратегия
Отсутствие спроса Средний спрос Высокий спрос
Построить линию
малой мощности
– 100 150 150
Построить линию
большой мощности
– 200 200 300
Оптимальная страте-
гия для данного со-
стояния природы
Построить линию
малой мощности
Построить линию
большой мощности
Построить линию
большой мощности
МАКСИМАКСНОЕ РЕШЕНИЕ – построить линию большой мощности:
максимальная чистая приведенная стоимость при этом составит 300, что
соответствует ситуации высокого спроса. Максимаксный критерий отра-
жает позицию руководителя-оптимиста, игнорирующего возможные
потери.
МАКСИМИННОЕ РЕШЕНИЕ – построить линию малой мощности: ми-
нимальный результат этой стратегии – потеря 100 (что лучше, чем воз-
можная потеря 200 при строительстве линии большой мощности). Макси-
минный критерий отражает позицию руководителя, совершенно не склон-
ного рисковать и отличающегося крайним пессимизмом. Этот критерий
весьма полезен в ситуациях, где риск особенно высок (например, когда от
результатов инвестиционного проекта зависит само существование пред-
приятия).
Для применения минимаксного критерия построим матрицу «сожа-
лений» (табл. 5.4). В клетках этой матрицы показана величина «сожале-
ния» – разность между фактическим и наилучшим результатом, которого
могло бы добиться предприятие в данном состоянии природы. «Сожале-
ние» показывает, что теряет предприятие в результате принятия неверного
решения, фактически это риск.
Таблица 5.4
Пример построения «матрицы сожалений» для минимаксного критерия
Состояние природы Стратегия
Отсутствие спроса Средний спрос Высокий спрос
Построить линию
малой мощности
(– 100) – (– 100) = 0 200 – 150 = 50 300 – 150 = 150
Построить линию
большой мощности
(– 100) – (– 200) =
= 100
200 – 200 = 0 300 – 300 = 0
Оптимальная страте-
гия для данного
состояния природы
Построить линию
малой мощности
Построить линию
большой мощности
Построить линию
большой мощности
108
Таблица 5.3
Пример построения матрицы стратегий и состояний природы для
инвестиционного проекта
Стратегия Состояние природы
Отсутствие спроса Средний спрос Высокий спрос
Построить линию – 100 150 150
малой мощности
Построить линию – 200 200 300
большой мощности
Оптимальная страте- Построить линию Построить линию Построить линию
гия для данного со- малой мощности большой мощности большой мощности
стояния природы
МАКСИМАКСНОЕ РЕШЕНИЕ – построить линию большой мощности:
максимальная чистая приведенная стоимость при этом составит 300, что
соответствует ситуации высокого спроса. Максимаксный критерий отра-
жает позицию руководителя-оптимиста, игнорирующего возможные
потери.
МАКСИМИННОЕ РЕШЕНИЕ – построить линию малой мощности: ми-
нимальный результат этой стратегии – потеря 100 (что лучше, чем воз-
можная потеря 200 при строительстве линии большой мощности). Макси-
минный критерий отражает позицию руководителя, совершенно не склон-
ного рисковать и отличающегося крайним пессимизмом. Этот критерий
весьма полезен в ситуациях, где риск особенно высок (например, когда от
результатов инвестиционного проекта зависит само существование пред-
приятия).
Для применения минимаксного критерия построим матрицу «сожа-
лений» (табл. 5.4). В клетках этой матрицы показана величина «сожале-
ния» – разность между фактическим и наилучшим результатом, которого
могло бы добиться предприятие в данном состоянии природы. «Сожале-
ние» показывает, что теряет предприятие в результате принятия неверного
решения, фактически это риск.
Таблица 5.4
Пример построения «матрицы сожалений» для минимаксного критерия
Стратегия Состояние природы
Отсутствие спроса Средний спрос Высокий спрос
Построить линию (– 100) – (– 100) = 0 200 – 150 = 50 300 – 150 = 150
малой мощности
Построить линию (– 100) – (– 200) = 200 – 200 = 0 300 – 300 = 0
большой мощности = 100
Оптимальная страте- Построить линию Построить линию Построить линию
гия для данного малой мощности большой мощности большой мощности
состояния природы
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- …
- следующая ›
- последняя »
