ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
19
Центральным моментом порядка k с.в.
ξ
называется число
(
)
k
k
MM
αξξ
=−, если указанное математическое ожидание существует,
k
∈Ν
.. Очевидно, что
1
0
α
=
(среднее отклонение от среднего равно нулю);
(
)
2
2
MM
αξξ
=− называется дисперсией с. в.
ξ
( характеристика разброса воз-
можных значений с. в. относительно среднего, что подтверждает неравенство
Чебышева
{}
2
D
pM
ξ
ξξε
ε
−≥≤ , где
0,
ε
>
2
D
ξα
=
).
Задача 1. Абсолютно-непрерывная с. в. имеет п. р. в.
()
()
()
1,
2
,
fxx
x
α
+∞
=Ι
.
xR
∈
Найти : а) коэффициент
α
; b) ф .р.; с)
(
)
{
}
2,3
p ξ ∈ ; d)
,
k
α
.
k
∈Ν
Исполь-
зуя характеристические свойства п. р. в., получаем
()
2
1
1
1
0,
dx
fxdx
xx
αααα
+∞
+∞+∞
−∞
==−=+=
∫∫
1
α
⇒=
;
b)
()
2
1
0,1
.
1
,1
x
x
Fx
dtx
x
tx
≤
=
−
=>
∫
Графики п.р.в. и ф .р.
с)
()
{}
()()()
3
33
2
22
2
11
2,332.
6
dx
pFFfxdx
xx
ξ
∈=−===−=
∫∫
d)
()
2
2
11
k
kkk
k
x
Mxfxdxdxxdx
x
µξ
+∞+∞+∞
−
−∞
=====+∞
∫∫∫
- расходится для
k
∈Ν
, значит, начальные, а следовательно, и центральные моменты не опреде-
лены .
Задача 2. При передаче сообщения вероятность искажения одного знака
равна 0,1. Построить ряд распределения числа искаженных знаков в сообще-
нии, состоящем из 4-х независимо передаваемых знаков. Найти среднее и дис-
персию числа искажений при передаче одного сообщения.
Ряд распределения вероятностей с. в.
ξ
, означающей число искаженных
знаков из 4-х , имеет вид
f
F
1
1
1
1
x
x
19 Ц ентральны м моментом поряд к а k с.в. ξ назы вается ч исло α k = M ( ξ − M ξ ) , если ук азанное математич еск ое ожид ание сущ ествует, k k ∈ Ν .. О ч евид но, ч то α1 = 0 (сред нее отк лонение от сред него равно нулю); α 2 = M (ξ − M ξ ) назы вается д исперсией с.в. ξ ( х арак теристик а разброса воз- 2 можны х знач ений с.в. относительно сред него, ч то под твержд аетнеравенство Ч ебы ш ева Dξ p { ξ − M ξ ≥ ε } ≤ 2 , г д е ε > 0, Dξ = α 2 ). ε Зад ач а 1. А бсолютно-непреры вная с.в. имеетп.р.в. α f ( x ) = 2 Ι (1,+∞ ) ( x ) , x ∈ R. x Н айти : а) к оэф ф ициентα ; b) ф .р.; с) p {ξ ∈ ( 2,3)} ; d) α k , k ∈ Ν. И споль- зуя х арак теристич еск иесвойства п.р.в., получ аем +∞ +∞ +∞ dx 1 ∫ f ( x )dx = α ∫1 x2 − x = 0 + α = α , ⇒ α = 1; = α −∞ 1 0, x ≤ 1 x b) F ( x ) = dt x − 1 . ∫ t 2 = , x > 1 1 x Граф ик и п.р.в. иф .р. f F 1 1 x 1 x 1 3 dx 1 3 3 с) p {ξ ∈ ( 2,3)} = F ( 3) − F ( 2 ) = ∫ f ( x )dx = ∫ 2 = − = . 1 2 2 x x2 6 +∞ +∞ +∞ xk d) µk = M ξ k =∫−∞ x k f ( x ) dx = ∫1 x 2 dx = ∫1 x dx = +∞ - расх од ится д ля k −2 k ∈ Ν , знач ит, нач альны е, а след овательно, и центральны е моменты не опред е- лены . Зад ач а 2. При перед ач е сообщ ения вероятность иск ажения од ног о знак а равна 0,1. Построить ряд распред еления ч исла иск аженны х знак ов в сообщ е- нии, состоящ емиз 4-х независимо перед аваемы х знак ов. Н айти сред нее и д ис- персию ч исла иск ажений при перед ач еод ног о сообщ ения. Ряд распред еления вероятностей с.в. ξ , означ ающ ей ч исло иск аженны х знак овиз 4-х , имеетвид
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- …
- следующая ›
- последняя »