Теория вероятностей. Михайлова И.В - 9 стр.

UptoLike

9
кового размера . Полученные кубики тщательно перемешаны . Определить веро -
ятность того, что наудачу извлеченный кубик будет иметь : а) три окрашенные
грани; b) только две окрашенные грани; с) только одну окрашенную грань; d)
не имеет окрашенных граней .
2. Ребенок играет с 10 буквами разрезной азбуки А,А,А,Е,И,К,М ,М ,Т ,Т .
Какова вероятность того, что при случайном расположении букв в ряд он полу-
чит слово МАТЕМАТИКА ?
Для решения задачи рекомендуем построить две модели : в одной все де-
сять карточек считать различными, в другой - карточки с одинаковыми буквами
неразличимы . Получив, естественно, одно и то же значение вероятности , объ -
ясните это .
3. У человека N ключей , из которых только один подходит к его двери .
Он последовательно испытывает их , выбирая случайным образом (без возвра-
щения), найти вероятность того, что этот процесс закончится на k-ом испыта -
нии.
4. Абонент забыл две последние цифры номера телефона и потому набрал
их наудачу, помня лишь то , что а ) эти цифры различны ; в) эти цифры нечетные.
Найти вероятность того, что номер набран правильно.
5. В шахматном турнире участвуют 20 человек , которые по жребию рас-
пределяются на две группы по 10 человек . Найти вероятность того, что а ) двое
наиболее сильных игроков будут играть в разных группах ; в) четверо наиболее
сильных игроков попадут по два в разные группы .
6. Из урны , содержащей шары с номерами 1,2,.....9, пять раз наугад выни-
мают шар и каждый раз возвращают обратно. Найти вероятность того, что из
номеров вынутых шаров можно составить возрастающую последовательность .
7. Десять студентов договорились о поездке за город , но не договорились
о вагоне. Поэтому каждый из них выбирает для себя вагон случайным образом.
Найти вероятность того, что а ) все попадут в разные вагоны ; в) все попадут в
первый вагон; с) все попадут в один вагон, считая число вагонов
n
.
8. В отделение связи поступило шесть телеграмм. Телеграммы случай -
ным образом распределяют по четырем каналам, причем каждая телеграмма
может быть передана по любому из четырех каналов. Найти вероятность того,
что на первый канал попадут три телеграммы , на второй - две телеграммы , на
третий - одна телеграмма и четвертый канал не будет загружен .
2.3. Геометрическая схема . Геометрическое определение вероятности
обобщает классическое на случай бесконечного множества исходов
, считая
некоторым подмножеством R
n
, например, промежуток для п = 1; круг , пря -
моугольник для
n
= 2; шар, параллелепипед для
n
= 3. Математическое описа-
ние опыта G - бросание случайным образом идеальной частицы (точки) в об -
ласть
или выбор наудачу точки из области
- принято называть геометри-
ческой схемой . В этой модели
- ограниченное множество R
n
, имеющее n -
мерный объем ( меру Лебега),
mes
и
0
mes
<Ω<∞
;
- класс измеримых под -
множеств
;
Ρ
- вероятностная мера на
(
)
,
ΩΑ
и вероятность попадания точки
в область А считается равной
()
,
mesA
AA
mes
Ρ=∈Α
.
                                             9
к ового размера. Получ енны ек убик и тщ ательно перемеш аны . О пред елить веро-
ятность тог о, ч то науд ач у извлеч енны й к убик буд етиметь: а) три ок раш енны е
г рани; b) тольк о д ве ок раш енны е г рани; с) тольк о од ну ок раш енную грань; d)
неимееток раш енны х граней.
       2. Ребенок иг раетс 10 бук вами разрезной азбук и А ,А ,А ,Е ,И ,К ,М ,М ,Т ,Т .
К ак ова вероятностьтог о, ч то при случ айномрасположении бук в вряд он полу-
ч итслово М А Т Е М А Т И К А ?
       Д ля реш ения зад ач и рек оменд уем построитьд ве мод ели: вод ной всед е-
сятьк арточ ек сч итатьразлич ны ми, вд ругой - к арточ к и сод инак овы ми бук вами
неразлич имы . Получ ив, естественно, од но и то же знач ение вероятности, объ -
яснитеэто.
       3. У ч еловек а N к люч ей, из к оторы х тольк о од ин под х од итк его д вери.
О н послед овательно испы ты ваетих , вы бирая случ айны м образом (без возвра-
щ ения), найти вероятность того, ч то этотпроцесс зак онч ится на k-ом испы та-
нии.
       4. А бонентзабы лд вепослед ниециф ры номера телеф она и потомунабрал
их науд ач у, помня лиш ьто, ч то а) эти циф ры различ ны ; в) эти циф ры неч етны е.
Н айти вероятностьтого, ч то номер набран правильно.
       5. В ш ах матномтурнире уч аствуют20 ч еловек , к оторы е по жребию рас-
пред еляются на д ве группы по 10 ч еловек . Н айти вероятность того, ч то а) д вое
наиболее сильны х иг рок ов буд утигратьв разны х г руппах ; в) ч етверо наиболее
сильны х игрок овпопад утпо д ва вразны егруппы .
       6. И з урны , сод ержащ ей ш ары сномерами 1,2,.....9, пять раз наугад вы ни-
маютш ар и к ажд ы й раз возвращ аютобратно. Н айти вероятность того, ч то из
номероввы нуты х ш аровможно составитьвозрастающ ую послед овательность.
       7. Д есять студ ентовд оговорилисьо поезд к еза город , но нед оговорились
о ваг оне. Поэтомук ажд ы й из них вы бираетд ля себя вагон случ айны мобразом.
Н айти вероятность того, ч то а) все попад утв разны е вагоны ; в) все попад утв
первы й вагон; с) всепопад утвод ин ваг он, сч итая ч исло вагонов n .
       8. В отд еление связи поступило ш есть телеграмм. Т елеграммы случ ай-
ны м образом распред еляют по ч еты рем к аналам, прич ем к ажд ая телеграмма
можетбы ть перед ана по любому из ч еты рех к аналов. Н айти вероятность того,
ч то на первы й к анал попад уттри телеграммы , на второй - д ве телеграммы , на
третий - од на телеграмма и ч етверты й к анал небуд етзагружен.
       2.3. Геометрич еск ая сх ема. Геометрич еск ое опред еление вероятности
обобщ аетк лассич еск ое на случ ай беск онеч ног о множества исх од ов Ω , сч итая
Ω нек оторы мпод множествомRn , например, промежуток д ля п = 1; к руг, пря-
моугольник д ля n = 2; ш ар, параллелепипед д ля n = 3. М атематич еск ое описа-
ние опы та G - бросание случ айны м образом ид еальной ч астицы (точ к и) в об-
ласть Ω или вы бор науд ач у точ к и из области Ω - принято назы вать геометри-
ч еск ой сх емой. В этой мод ели Ω - огранич енное множество Rn , имеющ ее n-
мерны й объ ем( меру Л ебег а), mesΩ и 0 < mesΩ < ∞ ; Α - к лассизмеримы х под -
множеств Ω ; Ρ - вероятностная мера на ( Ω, Α ) и вероятность попад ания точ к и
вобластьА сч итается равной
                 mesA
        Ρ ( A) =      , A∈ Α .
                 mesΩ