ВУЗ:
Составители:
25
Ввиду значительной изученности первых двух классов, в данной работе
исследуются системы, принадлежащие к последним двум классам. Дальней-
шее уточнение классификации по обсуждаемому признаку (по процедуре за-
мены) включает классификацию, рассмотренную в работе /14/.
Подводя итог исследованию классификации, видим, что выделение мат-
ричности систем управления позволяет провести классификацию в двух вза-
имно независимых направлениях: метасистемности и иерархичности, что ес-
тественно отражается на четкости выделяемых классов. Однако матрица,
представляющая сложную систему управления, может быть и многомерной.
Для этого достаточно дополнительно классифицировать задающие блоки на
всех уровнях. Например, ввести классификацию задач по их физической
сущности (или какому-либо другому признаку). В таком случае появится
плоскость задач (или даже пространство n измерений), плоскость методов,
плоскость программ и так далее.
Конечно, матричные системы можно классифицировать по классиче-
ским признакам: по принципу управления, по типу объекта управления, по
виду полученной системы управления, по применяемой в исполнительном
устройстве энергии и так далее.
В заключение необходимо отметить, что матричность системы не связа-
на с какими-либо ее математическими свойствами, а лишь отражает ее внут-
реннее строение, относительную независимость иерархичности от метаси-
стемности, уровней иерархии - друг от друга, так же как и составляющих
систем друг от друга. Это свойство позволяет достаточно просто отлаживать,
диагностировать, модернизировать такие системы
2.3 Подсистема распознавания образов
Проведенная выше классификация матричных систем по уровням позво-
ляет разделить задачу распознавания управленческой ситуации на ряд эта-
пов, на каждом из которых анализируется своя специфичная информация.
Рассмотрим эту специфику на примере обобщенной гибкой производст-
венной системы. На первом этапе при выборе задачи анализируется состоя-
ние рынка с целью выявления ассортимента продукции, реализующейся с
максимальной прибылью по имеющейся себестоимости.
На втором этапе осуществляется выбор технологии изготовления
выявленного ассортимента продукции. При этом анализируются запасы
сырья, инструмента, наличие квалифицированного персонала и так далее.
На третьем этапе выбирается конкретная программа работы оборудова-
ния в зависимости от его исходного состояния, наличия в нем инструментов
и приспособлений. В дальнейшем программа выбирает команды, в которые
обычно уже заложены проводимые операции, реализуемые функции и техно-
логические режимы исполнения. На последних этапах возрастает роль ло-
кальных обратных связей при принятии управленческих решений и снижает-
ся роль опережающего управления. Кроме того, на верхних уровнях можно
применять медленно действующие, но более точные методы принятия реше-
Ввиду значительной изученности первых двух классов, в данной работе
исследуются системы, принадлежащие к последним двум классам. Дальней-
шее уточнение классификации по обсуждаемому признаку (по процедуре за-
мены) включает классификацию, рассмотренную в работе /14/.
Подводя итог исследованию классификации, видим, что выделение мат-
ричности систем управления позволяет провести классификацию в двух вза-
имно независимых направлениях: метасистемности и иерархичности, что ес-
тественно отражается на четкости выделяемых классов. Однако матрица,
представляющая сложную систему управления, может быть и многомерной.
Для этого достаточно дополнительно классифицировать задающие блоки на
всех уровнях. Например, ввести классификацию задач по их физической
сущности (или какому-либо другому признаку). В таком случае появится
плоскость задач (или даже пространство n измерений), плоскость методов,
плоскость программ и так далее.
Конечно, матричные системы можно классифицировать по классиче-
ским признакам: по принципу управления, по типу объекта управления, по
виду полученной системы управления, по применяемой в исполнительном
устройстве энергии и так далее.
В заключение необходимо отметить, что матричность системы не связа-
на с какими-либо ее математическими свойствами, а лишь отражает ее внут-
реннее строение, относительную независимость иерархичности от метаси-
стемности, уровней иерархии - друг от друга, так же как и составляющих
систем друг от друга. Это свойство позволяет достаточно просто отлаживать,
диагностировать, модернизировать такие системы
2.3 Подсистема распознавания образов
Проведенная выше классификация матричных систем по уровням позво-
ляет разделить задачу распознавания управленческой ситуации на ряд эта-
пов, на каждом из которых анализируется своя специфичная информация.
Рассмотрим эту специфику на примере обобщенной гибкой производст-
венной системы. На первом этапе при выборе задачи анализируется состоя-
ние рынка с целью выявления ассортимента продукции, реализующейся с
максимальной прибылью по имеющейся себестоимости.
На втором этапе осуществляется выбор технологии изготовления
выявленного ассортимента продукции. При этом анализируются запасы
сырья, инструмента, наличие квалифицированного персонала и так далее.
На третьем этапе выбирается конкретная программа работы оборудова-
ния в зависимости от его исходного состояния, наличия в нем инструментов
и приспособлений. В дальнейшем программа выбирает команды, в которые
обычно уже заложены проводимые операции, реализуемые функции и техно-
логические режимы исполнения. На последних этапах возрастает роль ло-
кальных обратных связей при принятии управленческих решений и снижает-
ся роль опережающего управления. Кроме того, на верхних уровнях можно
применять медленно действующие, но более точные методы принятия реше-
25
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- …
- следующая ›
- последняя »
