Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 29 стр.

UptoLike

Составители: 

29
ванные на значениях двумерной СПМ для этих частот, универсальными, в
противоположность этому, признаки, основанные на значениях СПМ для
частот, гистограмма суммарной разности для которых имеет вид II – селек-
тивными).
Хотя данная методика является работоспособной, ее можно значительно
упростить. Построим для этого матрицу разностей двумерной СПМ для всех
эталонов дефектов (верхний индекс указывает номера эталонов):
G
II
11
G
II
12
G
II
13
… G
II
1N
G
II
21
G
II
22
G
II
23
… G
II
2N
……………………….. (2.9)
G
II
N1
G
II
N2
G
II
N3
… G
II
NN
.
Эта матрица имеет нулевую диагональ, относительно которой она симмет-
рична. Отсюда понятно, что в суммарной разности должны присутствовать
только наддиагональные компоненты, что более чем в два раза уменьшит ко-
личество слагаемых.
Кроме упрощения, интересен вопрос о выборе такого набора селектив-
ных признаков, которые, взаимно дополняя друг друга, образуют систему
классификации более точную, чем та, что построена на основе универсаль-
ных признаков.
Открытым остался вопрос о количестве универсальных признаков, при-
нимаемых во внимание при классификации, если конечно их больше одного.
Этот вопрос напрямую связан, с одной стороны, с точностью классификации,
с другой, как показано выше, с затратами на измерение признаков, оптимиза-
ция набора которых рассмотрена выше. Если выделенные средства позволя-
ют, то можно организовать дополнительную процедуру измерения размыто-
сти каждого из классов во всех найденных точках, а затем, воспользовавшись
формулой (2.4), выбрать наиболее эффективное значение признака, максими-
зирующего критерий Горелика, еще и за счет уменьшения знаменателя.
2.4 Конечноавтоматная модель матричной системы
Дискретность матричных систем, рассмотренная выше, наводит на
мысль использовать для выбора функционирующей в данный момент време-
ни структуры модель конечного автомата.
Конечный автомат, схема которого изображена на рисунке 2.5, пред-
ставляет собой дискретное устройство с n входами x
1
,…, x
n
и k выходами
y
1
,…, y
k
/19, 20/. Он может иметь s обратных связей, каждая из которых име-
ет задержку в виде элемента памяти (ЭП). Часть устройства, в которой сосре-
доточены элементы, реализующие контактные соединения и операции алгеб-
ры логики И, ИЛИ, НЕ и другие, образующие однотактную схему, принято
называть логическим преобразователем (ЛП) устройства.
На входы ЭП воздействуют сигналы, снимаемые с дополнительных
(внутренних) выходов ЛП y
k+1
,…, y
k+s
. С выходов ЭП сигналы воздействуют
на дополнительные (внутренние) входы ЛП x
n+1
,…, x
n+s
.
ванные на значениях двумерной СПМ для этих частот, универсальными, в
противоположность этому, признаки, основанные на значениях СПМ для
частот, гистограмма суммарной разности для которых имеет вид II – селек-
тивными).
     Хотя данная методика является работоспособной, ее можно значительно
упростить. Построим для этого матрицу разностей двумерной СПМ для всех
эталонов дефектов (верхний индекс указывает номера эталонов):
                        GII11 GII12 GII13 … GII1N
                        GII21 GII22 GII23 … GII2N
                        ………………………..                                (2.9)
                           N1    N2     N3      NN
                        GII GII GII … GII .
Эта матрица имеет нулевую диагональ, относительно которой она симмет-
рична. Отсюда понятно, что в суммарной разности должны присутствовать
только наддиагональные компоненты, что более чем в два раза уменьшит ко-
личество слагаемых.
     Кроме упрощения, интересен вопрос о выборе такого набора селектив-
ных признаков, которые, взаимно дополняя друг друга, образуют систему
классификации более точную, чем та, что построена на основе универсаль-
ных признаков.
     Открытым остался вопрос о количестве универсальных признаков, при-
нимаемых во внимание при классификации, если конечно их больше одного.
Этот вопрос напрямую связан, с одной стороны, с точностью классификации,
с другой, как показано выше, с затратами на измерение признаков, оптимиза-
ция набора которых рассмотрена выше. Если выделенные средства позволя-
ют, то можно организовать дополнительную процедуру измерения размыто-
сти каждого из классов во всех найденных точках, а затем, воспользовавшись
формулой (2.4), выбрать наиболее эффективное значение признака, максими-
зирующего критерий Горелика, еще и за счет уменьшения знаменателя.

     2.4 Конечноавтоматная модель матричной системы

     Дискретность матричных систем, рассмотренная выше, наводит на
мысль использовать для выбора функционирующей в данный момент време-
ни структуры модель конечного автомата.
     Конечный автомат, схема которого изображена на рисунке 2.5, пред-
ставляет собой дискретное устройство с n входами x1,…, xn и k выходами
y1,…, yk /19, 20/. Он может иметь s обратных связей, каждая из которых име-
ет задержку в виде элемента памяти (ЭП). Часть устройства, в которой сосре-
доточены элементы, реализующие контактные соединения и операции алгеб-
ры логики И, ИЛИ, НЕ и другие, образующие однотактную схему, принято
называть логическим преобразователем (ЛП) устройства.
     На входы ЭП воздействуют сигналы, снимаемые с дополнительных
(внутренних) выходов ЛП yk+1,…, yk+s. С выходов ЭП сигналы воздействуют
на дополнительные (внутренние) входы ЛП xn+1,…, xn+s.


                                                                         29