Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 318 стр.

          Из этих графиков ясно видно, что
                                        D
                                            X ⊆ RX ⊆T X             (Г.45)
Это столь же важное свойство, как и то, что получено из графиков на ри-
сунке Г.37,г, и оно также будет рассмотрено в разделе Г.10.
     Возможностные аналоги описанных характеристик приведены на ри-
сунке Г.38. Они основаны на IOD-кластеризации. Поскольку реконструктив-
ный анализ возможностных систем основывается на работе с кластерами
структур, а не с отдельными структурами, то соответствие между вероят-
ностными характеристиками и их возможностными аналогами не является
прямым.
     На рисунке Г.38 (а) показано качество возможностного анализа реконст-
руируемости для различных множеств состояний (от двух до пяти для пе-
ременной). График в данном случае имеет обобщенный вид, поскольку раз-
личия для разных множеств состояний малы и никаких особых тенденций вы-
явить не удается. Качество представляется как доля экспериментов, в которых
корректные структуры входят в кластер хороших структур. Остальные зави-
симости на рисунке Г.38 построены только для двоичных переменных
     На рисунке Г.38,г показаны верхнее и нижнее информационные расстоя-
ния для двух кластеров структур. Они существенно отличаются от своих
вероятностных аналогов. Напротив, на рис. Г.38,в и г очень похожи на
свои вероятностные аналоги. Возможностная версия общего информационно-
го расстояния, использованная при построении графиков на этих рисунках,
определяется формулой
                       G(1f, 2f)=D(1f, 1f V 2f)+D(2f, 1f V 2f), (Г.46)
      1     2
где f и f— произвольные распределения возможностей, определенные на од-
ном и том же конечном множестве состояний; D - специальное информацион-
ное расстояние, определяемое уравнением (Г.42); 1f V 2f - распределение
возможностей, получаемое взятием максимума для каждой пары
соответствующих возможностей из 1f и 2f .
    Все эксперименты, для которых определялись данные характеристики,
проводились в предположении, что данные порождены некой структури-
рованной системой. Целью этих экспериментов было определение того,
насколько недостаток данных влияет на качество анализа реконструируе-
мости. Несмотря на то, что эти идеализированные эксперименты доста-
точно ценны и представляют собой естественный первый этап анализа ре-
конструируемости, очень желательно было бы расширить их для более об-
щих и более реальных ситуаций. Позвольте в качестве примера описать
обобщенные эксперименты, подготавливаемые в настоящее время. Подобно
идеализированным вычислительным экспериментам, обобщенные экспери-
менты будут также разбиты на группы по числу переменных и по мощно-
стям их множеств состояний. Для каждого эксперимента будет выбрано
определенное распределение, где для каждого обобщенного состояния
рассматриваемых переменных будет определено число его наблюдений. Одни
318