ВУЗ:
Составители:
319
сматриваемых переменных будет определено число его наблюдений. Одни
распределения будут выбраны из различных архивов данных и из литерату-
ры, а другие — порождены случайными процессами. Эти два класса экспе-
риментов будут анализироваться по отдельности для того, чтобы понять,
обладают ли распределения, основанные на реальных данных, некими осо-
быми реконструктивными свойствами по сравнению с порожденными слу-
чайно распределениями.
Каждое отобранное распределение будет использовано двояко. Во-
первых, его реконструктивные свойства будут анализироваться как вероят-
ностным, так и возможностным методами. Во-вторых, оно будет использо-
вано для порождения данных, обычно для 2000 наблюдений. Затем распреде-
ления, полученные для различных сегментов данных, будут анализировать-
ся точно так же, как и исходные (истинные) распределения, и с помощью тех
же методов (вероятностного и возможностного). Наконец, результаты соот-
ветствующих экспериментов, полученные для различных сегментов данных,
будут сравниваться с теоретическими свойствами, определенными для исход-
ного распределения. Это сравнение будет проводиться для того, чтобы опре-
делить, насколько хорошо эти теоретические (истинные) свойства согласу-
ются с экспериментальными. Для каждого свойства, считающегося сущест-
венным, в результате выполнения каждой группы экспериментов будет опре-
делена зависимость средней сохранности этого свойства (а также вариа-
ции этой сохранности) от размеря анализируемого сегмента данных и ис-
пользуемого метода.
Вычислительные эксперименты так, как они описаны в этом разделе
для анализа реконструируемости, являются важнейшим инструментом для
метаметодологических исследований в науке о системах. УРСЗ должен
не только предоставлять в распоряжение пользователя метод решения
разных типов задач, но и давать метаметодологическое описание этих ме-
тодов. Характеристики анализа реконструируемости, описанные в данном
разделе,— это простой пример такого метаметодологического описания.
Г.10 Индуктивное рассуждение
Откуда берутся гипотезы, если они не ро-
ждаются прямо из головы Зевса? Частично
ответ состоит в том, что они возникают в
процессе порождения гипотез.
Герберт А. Саймон
Хотя индуктивное рассуждение неявно применялось только при решении за-
дач идентификации и реконструкции, оно используется практически в любой за-
даче, связанной с применением метода открытия в исследовании систем. Поэто-
му желательно дать обзор вопросов, связанных с индуктивными рассуждения-
ми, и это - одна из задач данного раздела; вторая задача - введение нового
сматриваемых переменных будет определено число его наблюдений. Одни распределения будут выбраны из различных архивов данных и из литерату- ры, а другие — порождены случайными процессами. Эти два класса экспе- риментов будут анализироваться по отдельности для того, чтобы понять, обладают ли распределения, основанные на реальных данных, некими осо- быми реконструктивными свойствами по сравнению с порожденными слу- чайно распределениями. Каждое отобранное распределение будет использовано двояко. Во- первых, его реконструктивные свойства будут анализироваться как вероят- ностным, так и возможностным методами. Во-вторых, оно будет использо- вано для порождения данных, обычно для 2000 наблюдений. Затем распреде- ления, полученные для различных сегментов данных, будут анализировать- ся точно так же, как и исходные (истинные) распределения, и с помощью тех же методов (вероятностного и возможностного). Наконец, результаты соот- ветствующих экспериментов, полученные для различных сегментов данных, будут сравниваться с теоретическими свойствами, определенными для исход- ного распределения. Это сравнение будет проводиться для того, чтобы опре- делить, насколько хорошо эти теоретические (истинные) свойства согласу- ются с экспериментальными. Для каждого свойства, считающегося сущест- венным, в результате выполнения каждой группы экспериментов будет опре- делена зависимость средней сохранности этого свойства (а также вариа- ции этой сохранности) от размеря анализируемого сегмента данных и ис- пользуемого метода. Вычислительные эксперименты так, как они описаны в этом разделе для анализа реконструируемости, являются важнейшим инструментом для метаметодологических исследований в науке о системах. УРСЗ должен не только предоставлять в распоряжение пользователя метод решения разных типов задач, но и давать метаметодологическое описание этих ме- тодов. Характеристики анализа реконструируемости, описанные в данном разделе,— это простой пример такого метаметодологического описания. Г.10 Индуктивное рассуждение Откуда берутся гипотезы, если они не ро- ждаются прямо из головы Зевса? Частично ответ состоит в том, что они возникают в процессе порождения гипотез. Герберт А. Саймон Хотя индуктивное рассуждение неявно применялось только при решении за- дач идентификации и реконструкции, оно используется практически в любой за- даче, связанной с применением метода открытия в исследовании систем. Поэто- му желательно дать обзор вопросов, связанных с индуктивными рассуждения- ми, и это - одна из задач данного раздела; вторая задача - введение нового 319
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 317
- 318
- 319
- 320
- 321
- …
- следующая ›
- последняя »