Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 319 стр.

UptoLike

Составители: 

319
сматриваемых переменных будет определено число его наблюдений. Одни
распределения будут выбраны из различных архивов данных и из литерату-
ры, а другиепорождены случайными процессами. Эти два класса экспе-
риментов будут анализироваться по отдельности для того, чтобы понять,
обладают ли распределения, основанные на реальных данных, некими осо-
быми реконструктивными свойствами по сравнению с порожденными слу-
чайно распределениями.
Каждое отобранное распределение будет использовано двояко. Во-
первых, его реконструктивные свойства будут анализироваться как вероят-
ностным, так и возможностным методами. Во-вторых, оно будет использо-
вано для порождения данных, обычно для 2000 наблюдений. Затем распреде-
ления, полученные для различных сегментов данных, будут анализировать-
ся точно так же, как и исходные (истинные) распределения, и с помощью тех
же методов (вероятностного и возможностного). Наконец, результаты соот-
ветствующих экспериментов, полученные для различных сегментов данных,
будут сравниваться с теоретическими свойствами, определенными для исход-
ного распределения. Это сравнение будет проводиться для того, чтобы опре-
делить, насколько хорошо эти теоретические (истинные) свойства согласу-
ются с экспериментальными. Для каждого свойства, считающегося сущест-
венным, в результате выполнения каждой группы экспериментов будет опре-
делена зависимость средней сохранности этого свойства (а также вариа-
ции этой сохранности) от размеря анализируемого сегмента данных и ис-
пользуемого метода.
Вычислительные эксперименты так, как они описаны в этом разделе
для анализа реконструируемости, являются важнейшим инструментом для
метаметодологических исследований в науке о системах. УРСЗ должен
не только предоставлять в распоряжение пользователя метод решения
разных типов задач, но и давать метаметодологическое описание этих ме-
тодов. Характеристики анализа реконструируемости, описанные в данном
разделе,— это простой пример такого метаметодологического описания.
Г.10 Индуктивное рассуждение
Откуда берутся гипотезы, если они не ро-
ждаются прямо из головы Зевса? Частично
ответ состоит в том, что они возникают в
процессе порождения гипотез.
Герберт А. Саймон
Хотя индуктивное рассуждение неявно применялось только при решении за-
дач идентификации и реконструкции, оно используется практически в любой за-
даче, связанной с применением метода открытия в исследовании систем. Поэто-
му желательно дать обзор вопросов, связанных с индуктивными рассуждения-
ми, и это - одна из задач данного раздела; вторая задача - введение нового
сматриваемых переменных будет определено число его наблюдений. Одни
распределения будут выбраны из различных архивов данных и из литерату-
ры, а другие — порождены случайными процессами. Эти два класса экспе-
риментов будут анализироваться по отдельности для того, чтобы понять,
обладают ли распределения, основанные на реальных данных, некими осо-
быми реконструктивными свойствами по сравнению с порожденными слу-
чайно распределениями.
     Каждое отобранное распределение будет использовано двояко. Во-
первых, его реконструктивные свойства будут анализироваться как вероят-
ностным, так и возможностным методами. Во-вторых, оно будет использо-
вано для порождения данных, обычно для 2000 наблюдений. Затем распреде-
ления, полученные для различных сегментов данных, будут анализировать-
ся точно так же, как и исходные (истинные) распределения, и с помощью тех
же методов (вероятностного и возможностного). Наконец, результаты соот-
ветствующих экспериментов, полученные для различных сегментов данных,
будут сравниваться с теоретическими свойствами, определенными для исход-
ного распределения. Это сравнение будет проводиться для того, чтобы опре-
делить, насколько хорошо эти теоретические (истинные) свойства согласу-
ются с экспериментальными. Для каждого свойства, считающегося сущест-
венным, в результате выполнения каждой группы экспериментов будет опре-
делена зависимость средней сохранности этого свойства (а также вариа-
ции этой сохранности) от размеря анализируемого сегмента данных и ис-
пользуемого метода.
     Вычислительные эксперименты так, как они описаны в этом разделе
для анализа реконструируемости, являются важнейшим инструментом для
метаметодологических исследований в науке о системах. УРСЗ должен
не только предоставлять в распоряжение пользователя метод решения
разных типов задач, но и давать метаметодологическое описание этих ме-
тодов. Характеристики анализа реконструируемости, описанные в данном
разделе,— это простой пример такого метаметодологического описания.

      Г.10 Индуктивное рассуждение

                                   Откуда берутся гипотезы, если они не ро-
                                   ждаются прямо из головы Зевса? Частично
                                   ответ состоит в том, что они возникают в
                                   процессе порождения гипотез.
                                                          Герберт А. Саймон

    Хотя индуктивное рассуждение неявно применялось только при решении за-
дач идентификации и реконструкции, оно используется практически в любой за-
даче, связанной с применением метода открытия в исследовании систем. Поэто-
му желательно дать обзор вопросов, связанных с индуктивными рассуждения-
ми, и это - одна из задач данного раздела; вторая задача - введение нового


319