Метасистемный подход в управлении: Монография. Миронов С.В - 322 стр.

это, пользуясь политической терминологией, ревизионизм: для революций в спосо-
бах мышления нужно искать другие пути.
     Индуктивное рассуждение хорошо формулируется на языке теории
информации. Большой вклад в эту область внесли работы Кристенсена [75-
79]. Он определил индуцированное суждение как суждение, представляю-
щее всю доступную информацию, но только ее. Несмотря на то, что индуци-
рованные суждения получаются не обязательно с помощью дедукции из
имеющейся информации, случаи, в которых применима дедукция, также рас-
сматриваются как особые (экстремальные) случаи индуцированных суждений.
Из определения индуцированного суждения следуют два общих принципа
индуктивного рассуждения:
            1) наши суждения не должны быть отражением большего объ-
       ема информации, чем тот, которым мы располагаем;
            2) наши суждения должны отражать всю доступную нам
       информацию.
     Поразительно, что эти чрезвычайно фундаментальные принципы были
прекрасно известны китайскому философу Лао-цзы уже в V в. до н. э. Они
блестяще сформулированы в его книге Дао Дэ Цзин:
                 Кто имея знания, делает вид, что не знает,
                                                    тот выше всех.
                 Кто имея знания, делает вид, что не знает,
                                                         тот болен .
     Для создания определенной методологии индуктивного рассуждения,
основанного на этих общих принципах, нужно принять какое-то определение
термина «информация». В разных контекстах этот термин понимается по-
разному. В контексте исследования систем, когда информация понимает-
ся как мера ограничений на рассматриваемые переменные, смысл этого
термина определяется способом представления этих ограничений. В рамках
теории вероятностей два общих принципа индуктивного рассуждения стано-
вятся соответственно принципами минимума и максимума энтропии. В аль-
тернативных теориях есть соответствующие аналоги этих принципов. На-
пример, в теории возможностей это принципы максимума и минимума U -
нечеткости.
     Принцип максимума энтропии используется для оценки неизвестных ве-
роятностей (которые нельзя определить дедуктивно) по имеющейся информа-
ции. Согласно этому принципу оцененное распределение вероятностей долж-
но быть таким, чтобы его энтропия была максимальной при имеющихся ог-
раничениях, т. е. ограничениях, представляющих имеющуюся информацию.
Таким образом, этот принцип обеспечивает то, что не будет использована ни-
какая информация, кроме имеющейся.
     Принцип минимума энтропии применяется при формировании разре-
шающих форм и в связанных с этим процессом задачах. Согласно этому
принципу энтропия оцениваемого распределения вероятностей, обусловлен-
ного определенной классификацией заданных событий (например, состояний
рассматриваемой переменной), является минимальной основой для ограни-
чений, накладываемых на ситуацию. Таким образом, этот принцип гаранти-
322