ВУЗ:
Составители:
39
С другой стороны, вновь осваиваемая (n+1)-я технология требует перво-
начальных капитальных вложений (К), а также учета срока окупаемости (Т
ок
)
и эксплуатационных расходов (Э). Поэтому должно выполняться следующее
неравенство:
1
11
1
1
11
+
++
+
+
++
+≥
n
oknn
n
ok
n
nn
TЭKT
t
vc
(2.24)
Оценка технологий применяемых предприятием, по выше приведенным
формулам, может потребовать такой их производительности, которая будет
не по силам даже крупной фирме. К тому же при простое более производи-
тельного оборудования убытки фирмы будут возрастать пропорционально
производительности. Очевидно, необходима оптимизация производительно-
сти каждой из технологий для заданного состояния рынка.
Поскольку выполнение заказов связанно с многократным исполнением
однотипных задач и операций, можно применить для описания процесса об-
служивания заказов (функционирования метасистемы) модель системы мас-
сового обслуживания (СМО).
Предприятие обладает n технологиями для выполнения ряда работ и
производства продукции. Каждому типу работ соответствует своя технология
и работа не может быть выполнена с использованием другой. Применяя
принцип суперпозиции поступающих заявок, можно рассматривать реализа-
цию той или иной технологии раздельно, а предприятие как совокупность
одноканальных СМО с отказом (смотри рисунок 2.11).
Функционирование СМО выглядит следующим образом:
- входящий поток заявок в систему является простейшим по каждому
каналу (пуассоновским);
- на вход поступают заявки с частотой λ
i
;
- производительность технологий µ
1
, µ
2
, µ
3
,…, µ
n
;
- вероятность одновременного появления k разнородных заявок /22/:
)лл...лллt(
tл
tл
tлtл
1,2,3...k
n1n3k2k1k
k
3
21
e)e(1...)e(1)e(1)e(1(t)P
−−−−−−
−
−
−−
−+++
⋅−⋅⋅−⋅−⋅−=
.
Для оценки качества работы модели будем использовать суммарные по-
тери в единицу времени
)
s(
zm
n
1i
n
i
i
i
ii
∑
⋅
+
∑
⋅=
=
=
ξ
α
1
(2.25),
где m
– число потерянных заявок;
n – число имеющихся технологий;
z
i
– стоимость потерянной заявки;
ξ
i
– время простоя i-ой технологии;
s
i
– стоимость простоя технологии в единицу времени.
Считая количество отказов пропорциональным вероятности отказа заяв-
ке, а потери от простоя технологии пропорциональными её производитель-
ности с коэффициентом α получаем:
ii
ii
ii
мб
мл
лm
+
+
.
С другой стороны, вновь осваиваемая (n+1)-я технология требует перво-
начальных капитальных вложений (К), а также учета срока окупаемости (Ток)
и эксплуатационных расходов (Э). Поэтому должно выполняться следующее
неравенство:
cn+1vn+1 n+1
Tok ≥ K n+1 + Эn+1Tokn+1 (2.24)
t n+1
Оценка технологий применяемых предприятием, по выше приведенным
формулам, может потребовать такой их производительности, которая будет
не по силам даже крупной фирме. К тому же при простое более производи-
тельного оборудования убытки фирмы будут возрастать пропорционально
производительности. Очевидно, необходима оптимизация производительно-
сти каждой из технологий для заданного состояния рынка.
Поскольку выполнение заказов связанно с многократным исполнением
однотипных задач и операций, можно применить для описания процесса об-
служивания заказов (функционирования метасистемы) модель системы мас-
сового обслуживания (СМО).
Предприятие обладает n технологиями для выполнения ряда работ и
производства продукции. Каждому типу работ соответствует своя технология
и работа не может быть выполнена с использованием другой. Применяя
принцип суперпозиции поступающих заявок, можно рассматривать реализа-
цию той или иной технологии раздельно, а предприятие как совокупность
одноканальных СМО с отказом (смотри рисунок 2.11).
Функционирование СМО выглядит следующим образом:
- входящий поток заявок в систему является простейшим по каждому
каналу (пуассоновским);
- на вход поступают заявки с частотой λi;
- производительность технологий µ1, µ2, µ3,…, µn;
- вероятность одновременного появления k разнородных заявок /22/:
P1,2,3...k(t) = (1− e−л1t ) ⋅ (1− e−л2t ) ⋅ (1− e−л3t ) ⋅ ...⋅ (1− e−лk t ) ⋅ et(−лk+1 −лk+2 −лk+3 −...−лn−1 −лn ) .
Для оценки качества работы модели будем использовать суммарные по-
тери в единицу времени
n n
α = ∑ mi ⋅ zi + ∑ ( ξ i ⋅si ) (2.25),
i =1 i =1
где m – число потерянных заявок;
n – число имеющихся технологий;
zi – стоимость потерянной заявки;
ξi – время простоя i-ой технологии;
si – стоимость простоя технологии в единицу времени.
Считая количество отказов пропорциональным вероятности отказа заяв-
ке, а потери от простоя технологии пропорциональными её производитель-
mi лi
ности с коэффициентом α получаем: + б i мi .
лi + мi
39
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- …
- следующая ›
- последняя »
