Основы автоматизированного проектирования химических производств. Миронов В.М - 108 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

108
10;
1
0
T
=Δ=Δ xx
;
⇒>=⋅−=⋅
−
−
⋅ 04
1
0
41
1
0
41
14
10
min.
ПРИМЕР 7.11. Оптимизировать
.1042),(
2
221
3
21
2
121
xxxxxxxxf +−+=
021012;01044
21
2
21
2
2
3
21
1
=+−=
∂
∂
=−+=
∂
∂
xxxx
x
f
xxx
x
f
;
T
00*)( =∇ xf
;
101012;2224;4
2
2
12
2
21
2
21
2
2
2
2
1
2
−=−=
∂∂
∂
=
∂∂
∂
=+=
∂
∂
=
∂
∂
x
xx
f
xx
f
xx
x
f
x
f
;
10;11;
210
104
*)(*)(
2
=Δ=Δ
−
−
==∇ xxxHxf
;
014
1
1
210
104
11 <−=⋅
−
−
⋅
;
.02
1
0
210
104
10 >=⋅
−
−
⋅
Точка х* - седловая.
Вопрос анализа в динамике для функций нескольких переменных
представляет исследование методов и алгоритмов, позволяющих на итераци-
онной основе получать оценки вектора
х* управляющих переменных, кото-
рому соответствует минимальное значение целевой функции.
Методы, ориентированные на решение задач безусловной оптимизации,
можно разделить на три широких класса в соответствии с типом используе-
мой при реализации информации.
1. Методы прямого поиска, основанные на вычислении только значений
целевой функции.
2. Градиентные методы, в которых используются точные значения пер-
вых производных целевой функции.
3. Методы второго порядка, в которых используются также вторые про-
изводные целевой функции.
7.6.1. Градиентные методы

Страницы