Основы автоматизированного проектирования химических производств. Миронов В.М - 84 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

84
ПРИМЕР 6.2. Применить дисперсионный анализ к исследованию влия-
ния пяти катализаторов на выход конечного продукта химической реакции.
В качестве отклика принять выход продукта в граммах.
РЕШЕНИЕ: Составим матрицу наблюдений
№ уров-
ня
фактора
Уровень
фактора
Наблюдения
(отклики)
Число дубли-
рующих опы-
тов
1 K1 3.3; 3.1; 3.1; 2.8; 3.3;
3.0
6
2 K2 2.6; 3.1; 2.7; 2.9; 2.7;
2.8
6
3 K3 2.9; 2.6; 3.0; 3.1; 3.0;
2.8
6
4 K4 3.7; 3.4; 3.2; 3.3; 3.5;
3.3
6
5 K5 3.0; 3.4; 3.2; 3.5; 2.9;
3.1
6
y
1
=3,083; y
2
=2,800; y
3
=2,900; y
3
=3,400; y
5
=3,183;
s
1
2
=0,02967; s
2
2
=0,03200; s
3
2
=0,03200; s
4
2
=0,03200; s
5
2
=0,05367.
G=0,05367/0,1793=0,299; G(0,95;6;5)=0,589. G<G(0,95;6;5).
Значит, результаты наблюдений принадлежат одной и той же гене-
ральной совокупности. s
b
2
=0,03586; s
x
2
=0,3355; Y=3,073; N=30.
F
оп
=0,3355/0,03586=9,36; F(0,95;4;25)=2,6. F
оп
>F(0,95;4;25), следовательно,
влияние катализатора на выход целевого продукта следует считать значи-
мым.
Принцип двух- и многофакторного дисперсионного анализа остается та-
ким же, как и однофакторного.
6.4. Корреляционный анализ
Основная задача корреляционного анализа – выявление значимости свя-
зи между значениями различных случайных величин. Зависимость между ве-
личинами, в том числе и случайными, при которой каждому значению одной
величины (аргументу) отвечает одно или несколько определенных значений
другой величины, называют соответственно однозначной или многозначной
функциональной зависимостью. Зависимость между величинами, при кото-
рой
каждому значению одной величины отвечает с соответствующей вероят-
ностью множество возможных значений другой величины, называют веро-

Страницы