Образовательные информационные технологии. Часть 1. Обучение. Морев И.А. - 15 стр.

А может, человек – существо многомерного мира, и его поведение – лишь проекция на
реальность чего-то неизмеримого, сложного и непостижимого для его собственного мыш-
ления? Математики придумали много теорий для описания взаимодействия многомерных
объектов – стереометрия, тензорный анализ, функциональный анализ, теория катастроф,
теория групп …
А может новые, «синтетические» науки – синергетика, теория диссипативных структур и
др. – смогут всесторонне изучить и смоделировать поведение человека?
Не придумано еще математических и физических законов, которые адекватно опишут по-
ведение человека. Не придумано еще и моделей взаимодействий между людьми. Не знают
люди, как правильно учить своих детей. Поэтому до сих пор практики и (даже) ученые
для описания процесса обучения используют удивительную, антинаучную терминологию.
Может быть, новые области деятельности – ОИТ – помогут людям понять себя? И нау-
читься учить и учиться? Может быть, компьютер покажет человеку тот самый «выход»,
про который любят говорить в лекциях по математическому анализу математики – «Для
того, чтобы узнать, что делается в точке, нужно из нее выйти»? Может быть, компьютер –
это и есть тот самый долгожданный инструмент для изготовления гениальных и талантли-
вых специалистов?
                                       Чтобы обучить другого, требуется больше ума,
                                                       чем чтобы научиться самому
                                                Мишель МОНТЕНЬ, http://fraza.net.ua
Можно напряженно обучать человека несколько лет – и не получить в итоге специалиста с
требуемыми качествами. Академику Беляеву приписывают фразу: «Студент – не горшок,
который нужно заполнить, но факел, который нужно зажечь».
Что же это за загадочная технология «зажигания»? Есть много книг, наполненных мето-
дическими советами, туманными педагогическими лозунгами и призывами типа «Давайте
всех обучать правильно». Эти методические советы почти всегда устроены так, что о том,
насколько верно Вы применили их на практике, Вы узнаете только потом, после того, как
Вам удалось достичь успеха. А если Ваши попытки применить книжный совет оказались
тщетны – Вам объяснят, что Вы просто неправильно поняли автора.
К слову сказать, педагогика, изобилующая такими примерами, не одинока. И в точных
науках можно указать огромные области исследований, где невозможно заранее предска-
зать – так ли Вы поняли рекомендации автора, адекватные ли инструменты и методы Вы
применяете. Ответ даст только результат практических исследований. Такими науками
являются, например, квантовая химия, ядерная физика, аэродинамика. Там летает то, что
не должно летать и возникают новые реакции и частицы там, где давно все исследовано и
понято.
 … следует помнить, что мышление – уникальная способность человека, а компьютерное
                          мышление – модель интеллектуальной деятельности человека.
        В интеллектуальной деятельности человек оперирует гештальдами (целостными
        образами) – неразложимыми компонентами мышления, механизмы формирования
        которых неизвестны. Компьютер работает с числами, целостность гештальда –
                        непреодолимое интеллектуальное препятствие для компьютера.
                                                          Васильев В.И., Тягунова Т.Н.
                   Теория и практика формирования программно-дидактических тестов
Так как же технологически верно «зажечь» студента? Можно ли создать педагогическую
технологию и составить программу так, что она будет успешно и надежно выполняться
(естественно, в определенных условиях)? Это вопросы, к решению которых наука факти-
чески, по «гамбургскому счету», еще не приступала.


                                         15