Информатика. Часть 2. Мойзес О.Е - 26 стр.

UptoLike

26
D =
nnnn
n
n
aaa
aaa
aaa
...
................
...
...
21
22221
11211
=
ϖβα
....)1(
21 n
k
aaa
(3.4)
Здесь индексы
α ,β ,...,ϖ пробегают все возможные n! перестановок
номеров 1,2,...,
n; kчисло инверсий в данной перестановке.
Необходимым и достаточным условием существования
единственного решения системы линейных уравнений является условие
D 0. В случае равенства нулю определителя системы матрица
называется
вырожденной; при этом система линейных уравнений (3.1)
либо не имеет решения, либо имеет их бесчисленное множество.
Методы решения систем линейных уравнений делятся на две
группыпрямые и итерационные.
Прямые методы используют
конечные соотношения (формулы) для вычисления неизвестных. Они
дают решение после выполнения заранее известного числа операций.
Эти методы достаточно просты и пригодны для широкого класса
линейных систем.
К прямым методам решения систем линейных уравнений относятся
метод Гаусса, метод прогонки, схема Жордана, метод квадратного
корня, метод оптимального исключения, клеточные методы. Среди
прямых
методов наиболее распространён метод Гаусса.
Итерационные методы это методы последовательных
приближений. В них необходимо задать некоторое приближённое
решение
начальное приближение. После этого с помощью некоторого
алгоритма проводится цикл вычислений, называемый
итерацией. В
результате итерации находят новое приближение. Итерации проводятся
до получения решения с требуемой точностью. Объём вычислений
заранее определить трудно. К достоинствам итерационных методов
следует отнести то, что они требуют хранения в памяти машины не всей
матрицы системы, а лишь нескольких векторов с
n компонентами.
Погрешности окончательных результатов при использовании
итерационных методов не накапливаются, поскольку точность
вычислений в каждой итерации определяется лишь результатами
предыдущей итерации и практически не зависит от ранее выполненных
вычислений. Итерационные методы могут использоваться для
уточнения решений, полученных с помощью прямых методов. Одним из
самых распространённых итерационных методов, отличающихся