ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
26
Имеем
( ) ()()
11
,,
××× nnnn
BXA , поэтому можно найти произведение:
+++
+++
+++
=⋅
nnnnn
nn
nn
xaxaxa
xaxaxa
xaxaxa
XA
...
..................................
...
...
2211
2222121
1212111
.
Элементами этой матрицы являются левые части уравнений системы
(1.14), поэтому на основании определения равенства матриц, имеем
B
X
A
=⋅ (1.15)
Уравнение (1.15) называется матричным уравнением.
Таким образом, система (1.14) записана в виде одного матричного
уравнения (1.15). Эта запись системы называется матричной.
Воспользуемся обратной матрицей к матрице
А
для решения
матричного уравнения (1.15) (она существует, так как 0de
t
≠
A
). Умножив обе
части равенства (1.15) слева на матрицу
1
−
А
, получим
B
A
X
А
А
⋅=⋅⋅
−
− 11
.
Так как XXEEAA
=⋅=⋅
−
,
1
, то
B
A
X ⋅=
−1
.
Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса)
Этот метод применим к любой системе линейных уравнений.
Рассмотрим систему m -линейных уравнений с n -неизвестными:
=+++
=+++
=+++
mnmnmm
nn
nn
bxaxaxa
bxaxaxa
bxaxaxa
...
.....................................
...
...
2211
22222121
11212111
.
Составим
А
- основную матрицу системы и матрицу
*
А
, которая
получается из матрицы
А
приписыванием столбца из свободных членов, и
назовем ее расширенной матрицей системы.
Имеем A(n× n ) , X (n×1) , B(n×1) , поэтому можно найти произведение: a11 x1 + a12 x2 + ... + a1n xn a x + a x + ... + a x 2n n A ⋅ X = 21 1 22 2 . .................................. a x + n1 1 n 2 2 a x + ... + a x nn n Элементами этой матрицы являются левые части уравнений системы (1.14), поэтому на основании определения равенства матриц, имеем A⋅ X = B (1.15) Уравнение (1.15) называется матричным уравнением. Таким образом, система (1.14) записана в виде одного матричного уравнения (1.15). Эта запись системы называется матричной. Воспользуемся обратной матрицей к матрице А для решения матричного уравнения (1.15) (она существует, так как det A ≠ 0 ). Умножив обе части равенства (1.15) слева на матрицу А −1 , получим А −1 ⋅ А ⋅ X = A −1 ⋅ B . Так как A−1 ⋅ A = E , E ⋅ X = X , то X = A −1 ⋅ B . Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса) Этот метод применим к любой системе линейных уравнений. Рассмотрим систему m -линейных уравнений с n -неизвестными: a11 x1 + a12 x2 + ... + a1n xn = b1 a x + a x + ... + a x = b 21 1 22 2 2n n 2 . .......... ........................... am1 x1 + am 2 x2 + ... + amn xn = bm Составим А - основную матрицу системы и матрицу А* , которая получается из матрицы А приписыванием столбца из свободных членов, и назовем ее расширенной матрицей системы. 26
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- …
- следующая ›
- последняя »