Экономическая эффективность и конкурентоспособность. Муромцев Д.Ю - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

(например, значением 0,8) не учитывается, что отношение может быть и ложным. Здесь правило равенства единице суммы
вероятностей отношения и его отрицания не распространяется на все ситуации.
Во-вторых, во многих случаях при абдуктивном выводе "знание самих правил немного важнее, чем знание алгебры для
вычисления их достоверности".
Абдукция является необоснованным правилом вывода, означающим, что заключение необязательно истинно для
каждой интерпретации, при которой истинны предпосылки.
Значения МВ и MD, как и для вероятности, всегда должны находиться в интервале [0, 1]. Свидетельства могут быть не
только наблюдаемыми, но и гипотезами. Например,
[
]
21
, hhMB есть мера увеличения уверенности в гипотезе
1
h при
условии, что гипотеза
2
h является истинной.
Одно и то же свидетельство
x
не может выступать как в пользу, так и против гипотезы, т.е.
если
[
]
0, >xhMB , то
[]
0, =xhMD ; (4.20)
если
[
]
0, >xhMD , то
[]
0, =xhMB
. (4.21)
Если гипотеза
h не зависит от свидетельства
x
, т.е. условная вероятность
(
)
xhP / равна априорной вероятности
(
)
hP ,
то
[
][]
xhМDxhMB ,,
=
. (4.22)
Определение МВ и MD производится с использованием соотношений
[]
()
()(){}()
()
()
<
−
−
=
=
;1если,
1
,/max
;1 если,1
,
hp
hp
hphpxhp
hp
xhMB
(4.23)
[]
(
)
()(){}()
()
()
>
−
−
=
=
,0если,
,/min
;0 если,1
,
hp
hp
hphpxhp
hp
xhMD
(4.24)
где
()
hp – априорная вероятность гипотезы h ;
()
xhp / – условная вероятность h при свидетельстве
x
.
Вероятность
()
hp отражает уверенность эксперта в истинности гипотезы h в любой момент времени, а
(
)
hp
−
1 –
оценка неуверенности эксперта в истинности
h . Если
(
)
(
)
hpxhp >/ , то
x
увеличивает уверенность эксперта в h . Если
()()
hpxhp </ , то
x
уменьшает уверенность в h
(и увеличивает неуверенность в истинности
h ).
Для расчета МВ и MD допускается использование упрощенных формул
[]
(
)
(
)
()
,
/
,
hp
hpxhp
xhMB
−
= если
()()
hpxhp >/ ; (4.25)
[]
(
)
(
)
()
hp
xhphp
xhMD
/
,
−
=
, если
()()
hpxhp </ . (4.26)
Наряду с МВ и MD в МШБ используется также коэффициент или фактор уверенности CF (certainty factor),
вычисляемый по формуле
[
]
[
]
[
]
,,,, xhМDxhMBxhCF
−
=
[][ ]
1;1, −∈xhCF (4.27)
или
[]
(
)
(
)
()
()()
()()
()
()()
<
−
≥
−
−
=
)29.4(,/если,
/
)28.4(;/если,
1
/
,
hpxhp
hp
hpxhp
hPxhP
hP
hpxhp
xhCF
при этом
(
)
1;0≠hp .
Например, гипотеза
h – стабильная доходность предприятия региона. Априорная вероятность на основе
статистических данных составляет
()
6,0=hp (для предприятия без указания его профиля). Пусть в качестве свидетельства
x
рассматривается, что предприятие производит электронную продукцию и
(
)
8,0
=
hp . В этом случае в соответствии с
формулами (4.23, 4.24)
[]
{}
5,0
6,01
6,06,0;8,0max
, =
−
−
=xhMB
;
[]
{
}
0
6,0
6,06,0;8,0min
, =
−
−
=xhMD
;
[
]
5,005,0,
=
−
=
xhCF .
Следует заметить, что при данном подходе
[]
[
]
1,, ≠+ xhCFxhCF , (4.30)
здесь
h – отрицание h .
К основные свойства мер МВ и MD относятся следующие:
1)
если h – достоверная гипотеза, то

Страницы