Управление качеством электронных средств - 41 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

В Законе РФ "О сертификации продукции и услуг" организация и проведение работ по обязательной сертификации
возлагаются на Госстандарт России. В законе установлены обязанности изготовителей, испытательных лабораторий и
органов по сертификации. Предусмотрено, что импортируемая продукция, подлежащая обязательной сертификации, должна
иметь сертификат качества. Согласно закону запрещается рекламировать продукцию, не имеющую сертификата. Законом
предусматривается также государственный контроль и надзор за проведением обязательной сертификации продукции [7,
10].
Закон РФ "Об обеспечении единства измерений" устанавливает порядок, обеспечивающий единство и точность
измерений. В законе предусматривается государственное управление единством измерений со стороны Госстандарта России,
учреждаются метрологические службы, государственный метрологический контроль и надзор, порядок поверки средств
измерений, их калибровка и сертификация [7, 10].
Без организации работ по обязательной сертификации продукции, без знания и выполнения законодательства в области
качества, действующего в России и в странах-импортерах выпускаемой продукции, а также международных нормативных
актов успешная деятельность предприятия на внутреннем и внешнем рынках невозможна.
ВОПРОСЫ ДЛЯ КОНТРОЛЯ
1.
Что такое сертификация?
2.
Что такое система сертификации?
3.
Каков порядок сертификации продукции?
4.
Как производится сертификация систем качества?
5.
Какие основные законы действуют в Российской Федерации в области правовых аспектов качества?
8. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
И ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ
8.1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ТЕОРИИ ПРОВЕРКИ
СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
При обработке результатов моделирования и особенно вычислительных экспериментов часто требуется проверять
значимость связи между различными переменными и явлениями, а также степень различий значений выходных переменных
при изменении управляющих и возмущающих воздействий режимов работы системы. Математическим аппаратом решения
подобных вопросов являются методы проверки статистических гипотез [12, 13].
Статистические гипотезы, обозначим их ...,,
10
HH , представляют собой некоторые предположения относительно
генеральных статистических характеристик и генеральных распределений вероятности, которые подлежат проверке. В
результате выполнения вычислительного эксперимента исследователь, как правило, располагает лишь выборочными
значениями из генеральной совокупности, и статистические гипотезы являются для него высказываниями относительно
связей между переменными системы, законов их изменения и т.д.
Различают нулевые
0
H и альтернативные 0,
≠
iH
i
гипотезы. К нулевым гипотезам относятся предположения о
равенстве нулю статистических показателей или отсутствии различия между сравниваемыми параметрами, некоторые же
имеющиеся отклонения оценок от нулевых значений объясняются лишь случайными колебаниями в выборках. В этом
случае нулевыми будут следующие гипотезы: выборка однородна (нет выбросов), исследуемые показатели распределения
случайных величин (средние, дисперсии и др.) равны между собой, коэффициент корреляции между двумя переменными
равен нулю и т.д.
Альтернативными гипотезами называются все остальные гипотезы, отличающиеся от нулевой. Например, нулевой
гипотезе
0
H о равенстве нулю коэффициента регрессии
b
можно сопоставить две альтернативные гипотезы 0:
1
>bH и
0:
2
<bH . Если из физической природы связи переменных коэффициент регрессии не может быть отрицательным, то
альтернативная гипотеза одна –
1
H .
Процедура обоснованного сопоставления гипотезы с имеющимися выборочными данными осуществляется с помощью
какого-либо статистического критерия и называется статистической проверкой гипотез. Для осуществления проверки
вводится некоторая случайная величина λ , которая связана с проверяемым параметром (например, b ), и закон
распределения ее при условии правильности гипотезы
0
H известен, соответствующую условную плотность вероятности
обозначим
()
0
Hp λ . Величина λ называется критической статистикой, а статистические критерия носят названия законов
распределения λ . Например, проверка значимости коэффициента регрессии, т.е.
(
)
0
0
=bH осуществляется с помощью
критической статистики, подчиняющейся t-распределению Стьюдента
=λ
∆
t , а соответствующий критерий носит название
t-критерия или t-критерия Стьюдента [12].
На рис. 27 качественно показаны возможные расположения плотностей распределения:
()
0
Hp λ ,
()
0,
≠
λ iHp
i
.
Для формализации процедуры проверки
0
H все пространство значений критической статистики λ делится на две
следующие области: допустимую
Λ
, внутри которой наиболее вероятны значения
λ
при условии правильности гипотезы
0
H , и критическую
кр
Λ
, внутри которой появление значений при условии правильности
0
H маловероятно. Эти две области
разделяются граничными значениями
гр
λ
или
в
гр
н
гр
, λλ , например, для случая, показанного на рис. 27, в
[
]
в
гр
н
гр
, λλ=Λ .

Страницы