Составители:
Рубрика:
20
Есть модели, которые не могут быть приведены к линейному по ко-
эффициентам виду.
Например:
1
, или (1 )
1
c
b
yabx ya
x
= + +ε = − +ε
−
. Для оценки пара-
метров таких моделей используются итеративные процедуры, успеш-
ность которых зависит от вида уравнений и особенностей применяемо-
го итеративного подхода. Однако гораздо большее распространение по-
лучили модели, приводимые к линейному виду. Оценка параметров та-
кого типа моделей реализована в стандартных пакетах прикладных про-
грамм EXCEL, STATISTICA и др.
Таким образом, если между экономическими явлениями существуют
нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью нелинейных
функций. Различают два класса нелинейных моделей:
– модели, нелинейные относительно включенных в анализ объясня-
ющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам;
– модели, нелинейные по оцениваемым параметрам.
Примерами нелинейных моделей первого класса могут служить сле-
дующие функции:
– полиномы разных степеней: y=a
0
+a
1
x+a
2
x
2
+…+a
n
x
n
;
– гиперболическая зависимость:
b
ya
x
=+
;
– тригонометрические полиномы
y=a
1
sinx+b
1
cosx+a
2
sin2x+b
2
cos2x+…+a
m
sinmx+b
m
cosmx.
К нелинейным моделям второго класса относятся функции:
– степенная: y = ax
b
;
– показательная: y = ab
x
;
– экспоненциальная:
ab
x
ye
+
=
.
1.6. Системы одновременных эконометрических уравнений
Объектом статистического изучения в социально-экономических на-
уках являются сложные системы. Измерение тесноты связей между пе-
ременными, построение изолированных уравнений регрессии недоста-
точно для описания таких систем и объяснения механизма их функцио-
нирования. При использовании отдельных уравнений регрессии пред-
полагается, что факторы можно изменять независимо друг от друга.
Практически изменение одной переменной, как правило, влечет за со-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »
