Методы и алгоритмы принятия решений в управлении учебным процессом в условиях неопределенности. Найханова Л.В - 58 стр.

2.10. Графики функций принадлежности нечетких переменных (Normal - НОРМА, Low – МЕНЬШЕ
 НОРМЫ, High – БОЛЬШЕ НОРМЫ) лингвистической переменной V для средней педагогической
                                   нагрузки = 800 часов

     Для управления движением диапазонов в функциях принадлежности, описываемых
                            ( x −c) 2
                        −
                                  2
формулой (2.49), µ ( x) = e 2*b для нечетких переменных НОРМА, МЕНЬШЕ НОРМЫ и
БОЛЬШЕ НОРМЫ достаточно задавать коэффициенты c и b. Значение с соответствует
нормальному значению (значению элемента y i22 ), коэффициент b определяет ширину
раскрыва колоколообразной функции и определяется как возможные отклонения от нормы и
в самом простом случае может задаваться процентом от нормы. В приведенном примере
количество наборов коэффициентов b, c функций принадлежности (2.49) зависит от
количества должностей преподавателей учебного заведения.

2.4.2. Формирование базы правил
      База правил системы нечеткого вывода предназначена для формального представления
решающих правил задачи принятия решения. В системе нечеткого вывода используются
правила нечетких продукций вида (Б.1.1).
      База правил нечетких продукций представляет собой конечное множество правил
нечетких продукций, согласованных относительно используемых в них лингвистических
переменных.
      Согласованность правил относительно используемых лингвистических переменных
означает, что в качестве условий и заключений правил могут использоваться только
нечеткие лингвистические высказывания, при этом в каждом из нечетких высказываний
должны быть определены функции принадлежности значений терм-множества для каждой
из лингвистических переменных.
      В системах нечеткого вывода лингвистические переменные используются в нечетких
высказываниях условий нечетких продукций и называются входными лингвистическими
переменными. Переменные, которые используются в нечетких высказываниях заключений
нечетких продукций, называются выходными лингвистическими переменными
      Таким образом, при задании или формировании базы правил нечетких продукций
необходимо определить множество правил нечетких продукций P={R1, R2,..., Rn}, множество
входных лингвистических переменных In = { β 1 ,..., β n } и множество выходных
лингвистических переменных Out = { ω1 ,...,ω n } . База правил нечетких продукций считается
заданной, если заданы множества P, In и Out.
      Формальное представление решающих правил в виде нечетких продукций базируется
                                            58