Мониторинг в системе оказания государственных и муниципальных услуг как инструмент реализации стратегии повышения качества. Неделько С.И - 160 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

160
единиц совокупности, тем в большей степени случайные откло-
нения взаимно уравновешивают друг друга (при соблюдении ста-
тистико-математических правил отбора единиц наблюдения), тем
ошибка репрезентативности будет меньше. Это утверждение, из-
вестное под названием «закона больших чисел», имеет строгое
теоретико-вероятностное обоснование. На основе закона больших
чисел разработана математическая теория выборочного метода
,
ядро которой составляют теоремы П. Чебышева, А. Ляпунова,
Я. Бернулли и С. Пуассона),
3) организации отбора единиц наблюдения (в зависимости от харак-
тера отбора различается много разновидностей выборки).
Отклонения результатов выборочного обследования от «истинных»
характеристик генеральной совокупности образуют так называемые ошиб-
ки репрезентативности, которые могут быть случайными и
системати-
ческими, преднамеренными и непреднамеренными, фактическими и теоре-
тическими.
По мнению экспертов, случайные ошибки менее опасны, так как они
в меньшей или большей степени имеют тенденцию взаимно погашать друг
друга: одни увеличивают истинные значения признака, другие уменьшают.
А систематические ошибки как раз тем и опасны, что они означают от-
клонение в
одну сторону – или в сторону преувеличения, или в сторону
преуменьшения истинных значений
93
. Они зависят от организации выбо-
рочного обследования и возникают по следующим причинам:
• неадекватности сформированной выборки задачам исследования;
• незнания распределения в генеральной совокупности и примене-
ния процедур отбора, которые могут исказить эти распределения;
93
Шляпентох В.Э. Проблемы качества социологической информации: достоверность,
репрезентативность, прогностический потенциал. – М.: ЦСП, 2006. 
         единиц совокупности, тем в большей степени случайные откло-
         нения взаимно уравновешивают друг друга (при соблюдении ста-
         тистико-математических правил отбора единиц наблюдения), тем
         ошибка репрезентативности будет меньше. Это утверждение, из-
         вестное под названием «закона больших чисел», имеет строгое
         теоретико-вероятностное обоснование. На основе закона больших
         чисел разработана математическая теория выборочного метода,
         ядро которой составляют теоремы П. Чебышева, А. Ляпунова,
         Я. Бернулли и С. Пуассона),
      3) организации отбора единиц наблюдения (в зависимости от харак-
         тера отбора различается много разновидностей выборки).
      Отклонения результатов выборочного обследования от «истинных»
характеристик генеральной совокупности образуют так называемые ошиб-
ки репрезентативности, которые могут быть случайными и системати-
ческими, преднамеренными и непреднамеренными, фактическими и теоре-
тическими.
      По мнению экспертов, случайные ошибки менее опасны, так как они
в меньшей или большей степени имеют тенденцию взаимно погашать друг
друга: одни увеличивают истинные значения признака, другие уменьшают.
А систематические ошибки как раз тем и опасны, что они означают от-
клонение в одну сторону – или в сторону преувеличения, или в сторону
преуменьшения истинных значений 93. Они зависят от организации выбо-
рочного обследования и возникают по следующим причинам:
      • неадекватности сформированной выборки задачам исследования;
      • незнания распределения в генеральной совокупности и примене-
         ния процедур отбора, которые могут исказить эти распределения;




93
  Шляпентох В.Э. Проблемы качества социологической информации: достоверность,
репрезентативность, прогностический потенциал. – М.: ЦСП, 2006.

                                                                            160

Страницы