Основы радиоэлектроники. Невежин Ю.В - 32 стр.

UptoLike

58
Выводим графические зависимости спектров:
3000 2000 1000 0 1000 2000 3000
0
0.5
1
SFG
n
max()SFG
SFDISG
r
max()SFDISG
,w
n
ω k
r
Убеждаемся, что амплитудные спектры SF()
ω
и SFDIS()
ω
на интервале частот
ω
ω
ω
m
m
идентичны . Поэтому для однозначного восстановления
аналогового сигнала st() может быть использована часть спектра SFDIS()
ω
(3.4)
дискретного сигнала
st
dis
()
(3.1), определенная в области частот
ω
ω
ω
m
m
.
ЗАДАНИЕ 3.6. Ввести в компьютер выражение коэффициента пропускания
KF()
ω
ФНЧ (3.5). Построить графическую зависимость
KF()
ω
фильтра.
Измерить ширину полосы пропускания
∆Ω
k
фильтра и сравнить измеренное
значение с величиной 2
ω
m
. Результаты сравнения представить в тетради.
ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ. Выражение для коэффициента пропускания ФНЧ
(3.5) можно записать, используя встроенную функцию Хевисайда
()x.
Набираем:
ωf
r
.
.
2.1 ω
m
R 1
r
R
2
KF()w Φ w ω
m
Φ w ω
m
KFG
r
KF ωf
r
Выводим график:
30002000 1000 0 1000 2000 3000
0
0.5
1
1.5
KFG
r
ωk
r
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com
                                                                        58
           В ы вод и м графи ч еск и е зави си м ости сп ек тров:
                                                       1



                              SFG
                                    n
                           max ( SFG )
                                                   0.5
                              SFDISG
                                         r
                           max ( SFDISG )


                                                       0
                                                            3000 2000        1000       0      1000   2000 3000
                                                                                    w , ωk
                                                                                     n     r

           У б ежд аем ся, ч то ам п л и ту д ны е сп ек тры SF (ω ) и SFDIS ( ω ) на и нтервал е ч астот
            − ω m ≤ ω ≤ ω m и д енти ч ны . П оэтом у д л я од нознач ного восстановл ени я
           анал оговогоси гнал а s(t ) м ожет б ы ть и сп ол ьзована ч асть сп ек тра SFDIS (ω ) (3.4)
           д и ск ретногоси гнал а sdis (t ) (3.1), оп ред ел еннаявоб л асти ч астот − ω m ≤ ω ≤ ω m .

           З А Д А Н И Е 3.6. В вести в к ом п ьютер вы ражени е к оэффи ци ента п роп у ск ани я
           KF (ω ) Ф Н Ч (3.5). П острои ть графи ч еск у ю зави си м ость KF (ω ) фи л ьтра.
           И зм ери ть ш и ри ну п ол осы п роп у ск ани я ∆Ωk фи л ьтра и сравни ть и зм еренное
           знач ени е с вел и ч и ной 2ω m . Резу л ьтаты сравнени яп ред стави ть втетрад и .

           П Р И М Е Р В Ы П О Л Н Е Н И Я. В ы ражени е д л я к оэффи ци ента п роп у ск ани я Ф Н Ч
           (3.5) м ожно зап и сать, и сп ол ьзу я встроенну ю фу нк ци ю Х еви сайд а Φ( x ) .
           Н аб и раем :
                         2.1 . ω m
                   ωfr             . r R            KF ( w )     Φ w ωm         Φ w ωm
                         R 1           2

                                                              KFG r          KF ωfr
           В ы вод и м графи к :
                                                 1.5


                                                  1
                                    KFG
                                             r
                                                 0.5


                                                  0
                                                           30002000   1000      0       1000   2000 3000
                                                                               ωk
                                                                                    r


PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com