ВУЗ:
Составители:
63
только параметров порядка. То есть получается своего рода
информационное сжатие.
По замечанию Г. Хакена «параметр порядка действует подобно
кукловоду, который задает танец марионеток, но решающее различие
между кукловодом и параметром порядка заключается в том, что
отдельные части в свою очередь сами генерируют параметр порядка своим
коллективным поведением». Мы говорим здесь о круговой причинной
связи. В технических системах такая круговая причинная связь известна
как обратная связь. Однако, в отличие от технических систем, в которых
параметр порядка фиксирован с самого начала (инженером), например, в
форме устройства управления, в нелинейных диссипативных системах
параметры порядка создаются отдельными частями самой системы.
Таким образом, макроскопическое поведение системы описывается
несколькими величинами, в частности, параметрами порядка и
управляющими параметрами. Имеется некоторое критическое значение
управляющего параметра (являющегося функцией поступления в систему
энергии и/или вещества), при котором система спонтанно переходит в
новое (упорядоченное) состояние. В этом новом состоянии поведение
элементов системы становится согласованным (когерентным). Новое
состояние существует только при определенной интенсивности обмена
энергией/веществом с окружающей средой (то есть при определенной
величине управляющего параметра). При увеличении интенсивности
обмена система проходит через ряд следующих критических переходов, в
результате которых ее структура может усложняться.
2.8. Флуктуации и их роль в самоорганизации
Флуктуациями (от лат. fluctuatio - колебание) называются случайные
отклонения физических величин от их средних значений. Основы теории
флуктуаций были заложены в работах Дж. У. Гиббса (1902), А. Эйнштейна
(1905-1906) и М. Смолуховского (1906).
Флуктуациям подвержены любые физические (и не только) величины,
зависящие от случайных факторов. Количественная характеристика
флуктуаций основана на методах математической статистики и теории
вероятностей. Простейшей мерой флуктуации величины х служит её
дисперсия
, то есть средний квадрат отклонения величины х от
среднего значения
х
:
2
2
х
( )
х х
σ
= −
,
где черта сверху означает статистическое усреднение. Эквивалентной
мерой флуктуаций
является среднеквадратичное отклонение
2
х
σ
, равное
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- …
- следующая ›
- последняя »
