Методы и средства измерений, испытаний и контроля. Никитин В.А - 27 стр.

      где К(P) и Кj - те же, что и в предыдущем случае, коэффициенты,
                        соответствующие доверительной вероятности Р и Рj
                        соответственно;
           mj - число составляющих НСП.
      Этими действиями анализируется применяемые СИ.
      Далее приступают к обработке случайной погрешности по результатам
наблюдений.
      Обработку результатов в этом случае рекомендуется начать с проверки
на отсутствие промахов (грубых погрешностей). Промах - это результат Хn
отдельного наблюдения, входящего в ряд из n наблюдений, который для
данных условий измерений резко отличается от остальных результатов этого
ряда. Если оператор в ходе измерения обнаруживает такой результат и
достоверно находит его причину, он вправе его отбросить и провести (при
необходимости) дополнительное наблюдение взамен отброшенного.
      При обработке уже имеющихся результатов наблюдений произвольно
отбрасывать отдельные результаты нельзя, так как это может привести к
фиктивному повышению точности результата измерения. Поэтому применяют
следующую процедуру. - вычисляют среднее арифметическое Х результатов
наблюдений Хi по формуле (9.3) /5/

                                            Xi n
                                    X =
                                       i =1
                                           ∑n
                                               ,                    (9.3)
       Затем по формуле (9.4) вычисляют оценку СКО результата наблюдения
/5/


                             S (X ) =    ∑
                                          n    (X i − X )2      ,           (9.4)
                                        i =1       (n −1)
      По формуле (9.5) находят отклонение νn предполагаемого промаха Хn
от Х /5/

                                    νn = X n − X            ,               (9.5)


      По числу всех наблюдений n (включая Хn) и принятому для измерения
значению Р (обычно 0,95) по таблице 9.2 – находят Z(P,n) = 1,96 - значение
Лапласа - нормированное выборочное отклонение нормального распределения.
Если νn < Z(P,n)⋅ S(X), то наблюдение Xn не является промахом; если νn ≥ Z(P,n) ⋅
S(X), то Xn - промах, подлежащий исключению. После исключения Xn
повторяют процедуру определения Х и S(X) для оставшегося ряда результатов
отклонений от нового значения X (вычисленного исходя из (n - 1)). Почему
(n – 1), а не n мы рассматривать не будем, т.к. это вопрос теоретической