Основы САПР измерительных систем. Николаев С.В. - 79 стр.

UptoLike

Составители: 

79
() ( )
Δ
Δ+=σ
2
25,005,1
1
t
RtRR
.
Более обстоятельно о статистическом подходе к временной дискретизации
можно прочесть, например, в [32, разделы 2.4, 2.6 ] и в [33, гл.3].
2.3.3. Методы дискретизации полосовых
(узкополосных) сигналов
Полосовыми называются сигналы (Рис. 2.16), у которых спектр отличен
от нуля на интервале
1
от
Н
до
В
, а за его пределами спектральная функция
равна нулю. То есть для полосового сигнала
(
)
(
)
ω
Xtx , причем
()
ВН
при 0 ΩωΩ=ωX . При
Н
= 0 полосовой сигнал является обычным
низкочастотным сигналом с финитным спектром (ограниченным только
сверху частотой
В
). Если
Н
существенно больше нуля, то знание этой ин-
формации в ряде случаев может оказаться полезным с точки зрения возмож-
ного сокращения частоты дискретизации. Выигрыш будет тем больше, чем
больше относительная полоса сигнала δF:
00
Ω
Δ
Ω
=
Δ
=δ
F
F
F
,
где ΔF = F
В
- F
Н ,
ΔΩ =
В
-
Н
- абсолютная полоса частот сигнала (соответ-
ственно, циклическая и круговая);
F
0
= (F
В
- F
Н
)/2,
0
= (
В
-
Н
)/2 - средняя частота полосы частот сигнала (со-
ответственно, циклическая и круговая).
1
Напомним, что, следуя общепринятым соглашениям, здесь и далее греческой
буквой ω () мы обозначаем круговую частоту (рад./с), а латинской буквой f (F) -
циклическую частоту (Гц=1/с). Они связаны соотношением ω = 2π f. Употребление
символов ω () и f (F) с одинаковыми индексами используется для обозначения одних
и тех же частот
, но выраженных в разных единицах.