ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
9
вероятностью. Для наиболее распространенных функций распределения, в том
числе и для гауссовой, составлены таблицы, по которым можно, задавшись ве-
личиной ∆x, найти соответствующее α, и наоборот. В частности, если поло-
жить ∆x кратным
x
σ
, т.е. ∆x =
x
σ
, 2
x
σ
, 3
x
σ
…, то в случае гауссова распреде-
ления получим соответственно α= 0,68; 0,95; 0,997… . Так как последнее число
мало отличается от 1, то часто доверительный интервал задают в виде [
x
-3
x
σ
,
x
+3
x
σ
] , причем истинное значение x попадает в этот интервал практически
достоверно. В этом состоит так называемое правило “трех сигма”.
Подчеркнем,
что применимо оно лишь при достаточно большом числе измерений, так как
использована гауссова функция распределения.
При небольшом числе измерений n погрешности подчиняются закону
распределения Стьюдента. Функция распределения в этом случае зависит не
только от величины погрешности, но и от числа измерений. Явный вид функ-
ции ввиду его сложности здесь не приводится. Погрешность ∆x представляют в
виде :
∆x=t
αn
.
x
σ
= t
αn
2
1
()
( 1)
n
i
i
x
nn
=
∆
−
∑
. (7)
где t
αn
- так называемые коэффициенты Стьюдента. Эти величины с исполь-
зованием функции распределения Стьюдента вычислены для различных
α и n
и представлены в таблицах (см. Приложение).
Величина надежности подбирается в соответствии с характером измере-
ний и целями эксперимента. Для учебной лаборатории принято использовать
α= 90% или α= 95% .
9 вероятностью. Для наиболее распространенных функций распределения, в том числе и для гауссовой, составлены таблицы, по которым можно, задавшись ве- личиной ∆x, найти соответствующее α, и наоборот. В частности, если поло- жить ∆x кратным σ x , т.е. ∆x = σ x , 2 σ x , 3 σ x …, то в случае гауссова распреде- ления получим соответственно α= 0,68; 0,95; 0,997… . Так как последнее число мало отличается от 1, то часто доверительный интервал задают в виде [ x -3 σ x , x +3 σ x ] , причем истинное значение x попадает в этот интервал практически достоверно. В этом состоит так называемое правило “трех сигма”. Подчеркнем, что применимо оно лишь при достаточно большом числе измерений, так как использована гауссова функция распределения. При небольшом числе измерений n погрешности подчиняются закону распределения Стьюдента. Функция распределения в этом случае зависит не только от величины погрешности, но и от числа измерений. Явный вид функ- ции ввиду его сложности здесь не приводится. Погрешность ∆x представляют в виде : n ∑ ( ∆x ) i 2 ∆x=t αn. σ x = t αn i =1 . (7) n(n − 1) где tαn - так называемые коэффициенты Стьюдента. Эти величины с исполь- зованием функции распределения Стьюдента вычислены для различных α и n и представлены в таблицах (см. Приложение). Величина надежности подбирается в соответствии с характером измере- ний и целями эксперимента. Для учебной лаборатории принято использовать α= 90% или α= 95% .
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »