Принятие решений в условиях нечеткой информации. Павлов А.Н - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

14
11 1
12
12
1
μmaxmin{μμ
= (0,1 0,9) (0,7 0,3) (0,4 0,1) = 0,1 0,3 0,1 = 0,3,
(,) (, ), (, )}
i
RR R i R i
xz
y
xy yz
∧∨∧∨∧ ∨∨
=
()( )( )( )
12
12
μ , 0,1 0 0,7 0, 6 0, 4 1 0 0,6 0, 4 0, 6,
RR
xx
=∧∨ ∧∨ ∧=∨∨=
()
()
12
12
13
23
µ,0,1
.............................
.............................
µ,0,5.
RR
RR
xz
xz
=
=
З а м е ч а н и е. В данном примере вначале использован «аналити-
ческий» способ композиции отношений R
1
и R
2
, т. е. i-я строка R
1
«ум-
ножается» на j-й столбец R
2
с использованием операции
(min)∧
, полу-
ченный результат «свертывается» с использованием операции
(max)∨
в μ (x
i
, z
j
).
Ниже приведены графы, соответствующие R
1
и R
2
, «склеенные» по
Y. В полученном графе рассматриваем пути от x
i
к z
j
и каждому ставим
в соответствие минимальный из «весов» его составляющих. Затем
определяем максимум по всем путям из x
i
в z
j
, который и дает иско-
мое μ (x
i
, z
j
).
x
1
x
2
z
1
z
2
z
3
z
4
y
1
y
2
y
3
0,1
0,7
0,5
0
0,2
0,1
0,9
0
0,3
0,6
0
0,9
0,5
0
1
0,4
1
1
z
2
z
3
z
4
x
1
x
2
1
0,5
0,1
0,3
0,5
0,7
0,6
0,9

Страницы