Принятие решений в условиях нечеткой информации. Павлов А.Н - 23 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

23
при ,
α
μ()
при ,
β
A
ax
Lxa
x
xa
Rxa
⎛⎞
⎜⎟
⎝⎠
=
⎛⎞
⎜⎟
⎝⎠
где а – мода; α > 0, β > 0 – левый и правый коэффициенты нечеткости.
Таким образом, при заданных L(y) и R(y) нечеткое число (унимо-
дальное) задается тройкой A = (а, α, β).
Толерантное нечеткое число задается, соответственно, четырьмя
параметрами A = (а
1
, a
2
, α, β), где а
1
и a
2
– границы толерантности, т. е.
в промежутке [а
1
a
2
] значение функции принадлежности равно 1.
Примеры графиков функций принадлежности нечетких чисел (L-R)-
типа приведены на рис.1.10.
Мы не будем здесь рассматривать операции над (L-R)-числами.
Отметим, что в конкретных ситуациях функции L(y), R(y), а также па-
раметры a, b нечетких чисел (а, α, β) и (а
1
, a
2
, α, β) должны подби-
раться таким образом, чтобы результат операции (сложения, вычита-
ния, деления и т. д.) был точно или приблизительно равен нечеткому
числу с теми же L(y) и R(y), а параметры α- и β-результата не выходи-
ли за рамки ограничений на эти параметры для исходных нечетких
чисел, особенно если результат в дальнейшем будет участвовать в
операциях.
З а м е ч а н и е. Решение задач математического моделирования
сложных систем с применением аппарата нечетких множеств требу-
ет выполнения большого объема операций над разного рода лингвис-
Рис. 1.10. Виды представления нечетких чисел L-R-типа
1
1
1
A
1
A
2
A
3
A
4
LR RL
RRLL
aa
1
a
2
aa
L = R
L R