Составители:
Рубрика:
28
Для конкретного лица A эксперт, исходя из приведенной шкалы,
задает μ
A
(х) ∈ [0,1], формируя векторную функцию принадлежности
{μ
A
(х
1
), μ
A
(х
2
), …, μ
A
(х
9
)}.
Также используются прямые методы для группы экспертов, когда,
например, группе экспертов предъявляют конкретное лицо и каждый дол-
жен дать один из двух ответов: «этот человек лысый» или «этот че-
ловек не лысый», тогда количество утвердительных ответов, деленное
на общее число экспертов, дает значение m
«лысый»
(данного лица).
К о с в е н н ы е методы определения значений функции принад-
лежности используются в случаях, когда нет элементарных измери-
мых свойств, через которые определяется интересующее нас нечет-
кое множество. В косвенных методах значения функции принадлежности
выбираются таким образом, чтобы удовлетворить заранее сформулиро-
ванным условиям. Дополнительные условия могут налагаться как на вид
получаемой информации, так и на процедуру обработки.
К таким условиям могут относиться следующие:
– функция принадлежности отражает близость к заранее выделен-
ному эталону;
– при парном сравнении объектов, если один объект в α раз пред-
почтительнее второго, то второй объект оценивается в 1/α раз пред-
почтительнее первого; и т. д.
Косвенные методы основаны на более слабых предположениях об
экспертах как «измерительных приборах». Косвенные методы более
трудоемкие, чем прямые, но их преимущество в стойкости по отноше-
нию к искажениям в ответах. Один из наиболее известных методов
является метод парных сравнений, предложенных Т. Л. Саати. Если
бы значения функций принадлежности были нам известны, например,
μ
A
(х
i
) = ω
i
, i = 1, 2, ..., n, то парные сравнения можно представить
матрицей отношений A = {a
ij
}, где a
ij
= ω
i
/ω
j
.
Признаки 0 1
x
5
Цвет глаз Светлые Темные
x
6
Форма подбородка Остроконечный Квадратный
x
7
Толщина губ Тонкие Толстые
x
8
Цвет лица Темный Светлый
x
9
Очертание лица Овальное Квадратное
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- …
- следующая ›
- последняя »
