Принятие решений в условиях нечеткой информации. Павлов А.Н - 32 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

32
Пример определения индекса ранжи-
рования приведен слева.
2. Индекс ранжирования, предложен-
ный в [17]:
F
2
(A, B) = F
+
(A) – F
+
(B), где
1
0
(α) (α)
() α.
2
A
FA d
A
−+
+
+
=
∫
В этом случае, если F
2
(A, B) ≥ 0, то A ≥ B.
Нахождение F
+
(A), F
+
(B) показано слева
3. Индекс ранжирования [13]:
2
11
3
μ() μ()
(, ) ,
a
a
AB
ab
ada bdb
FAB
C
=
∫∫
где
22
11
μ() μ() ,
ab
AB
ab
Cadabdb=
∫∫
1212
() ()
() ()
inf , su
p
,inf,su
p
.
aSA bSB
aSA bSB
aaa abbbb
∈∈
∈∈
====
Если F
3
(A, B) ≥ F
3
(B, A), то A ≥ B.
4. Индекс ранжирования [13]:
0,5
1
00,5
4
(, ) max{0,(1
μ
())
}μ
() ,
DD
FAB x dx xdx
=−+
∫∫
где D = A/(A + B).
Если F
4
(A, B) ≥ F
4
(B, A), то A ≥ B.
5. Индексы ранжирования [15]:
1
5
( , ) sup min{μ ( ), μ ( )};
AB
ab
FAB a b
≥
=
2
5
( , ) supinf min{μ(),
A
ba
a
FAB a
≥
=
1 μ()};
B
b−
3
5
(, ) infsupmax{1 μ(),μ()};
AB
a
ba
FAB a b
≤
=−
4
5
(, ) 1 supmin{μ(),
A
ab
FAB a
≤
=−
μ()}.
B
Fb
1,0
0
AB
F+(B)
F+(A)
μ
1,0
AB
0
F
1
(B,A)
F
1
(A, B)
μ

Страницы