Принятие решений в условиях нечеткой информации. Павлов А.Н - 33 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

33
В этом случае, если
() ()
55
,,,
ii
FAB FBA
≥
то A ≥ B (i = 1, 2, 3, 4).
Как показано в [15],
() ()()
{}
23
555
,max ,, ,;
i
FAB F ABF AB≥
()()
{}
()
23 4
55 5
min , , , , .FABFAB FAB
≥
6. Индекс ранжирования [12]:
F
6
(A, B) определяется алгоритмическим путем, в основе которого
лежит метод пропорций оптимума (метод М. З. Згуровского).
Метод Згуровского
Пусть A, B нечеткие числа. Введем операции max{A, B} и min{A, B}.
()()
{}
()
23 4
55 5
min , , , , ,FABFAB FAB≥
}
min{ ,
min{ , }
μ () max min{μ(),μ()}
AB A B
xab
xab
=
=
.
Обозначим через MP(A) вклад в
max{A, B} величины A, а через mp(A)
вклад в min{A, B} величины A, которые
вычисляются по следующим формулам:
{}
max{ , }
min ( ),
μ()
MP( ) ;
μ()
A
A
AB
xxdx
A
xdx
μ
=
∫
∫
{}
min{ , }
min μ(),μ()
m
p
() .
μ()
AB A
A
xxdx
A
xdx
=
∫
∫
Суть метода пропорций оптимума заключается в следующем:
1. Если MP(A) > MP(B) и mp(A) ≤ mp(B), то F
6
(A, B) = 1.
Если MP(A) > MP(B) и mp(A) > mp(B), то вычисляются сложные
пропорции.
A –
B –
max –
min –
1,0

Страницы