Принятие решений в условиях нечеткой информации. Павлов А.Н - 55 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

55
λ
λ()
() 1/λ.
A
hxdx
gA e
⎛⎞
∫
⎜⎟
=−
⎜⎟
⎝⎠
(2.13)
Выражение (2.13) можно представить в другой форме [3, 5]:
p
λ
() ((1 λ) 1)/λgA=+ −
(2.14)
или
λ
p
λ
λ
0
() λe ,
N
t
gA dt=
∫
(2.15)
где
/.
AR
p hdx hdx≡
∫∫
Рассмотрим функцию F-распределения.
Пусть X совпадает с R
1
и функция
() ()
z
Hz pxdx
−∞
=
∫
обладает свойствами функции распределения вероятностей:
1) если x < z, то H(x) ≤ H(z); 2)
lim ( ) ( );
xa
Hx Hx
→
=
3)
–
lim ( ) 0;
x
Hx
→∞
=
4)
lim ( ) 1.
x
Hx
→+∞
=
Следовательно, чтобы сохранить связь между функцией F-плотнос-
ти и функцией F-распределения, следует F-распределение представлять
в виде
λ
() () ,
x
Hx hxdx
−∞
=
∫
а свойство 4 нужно заменить на 4a:
λ
lim ( ) ln(1 λ) / λ.Hx
x
=+
→∞
Таким образом, λ-нечеткая мера задается формулой
λ
λ( ( ) ( ))
(,] ((,)) 1/λ{ 1}.
Hb Ha
ab Rg ab e
−
∀⊂ = −

Страницы